| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基于肤色模型的手势区域分割算法研究 | 第14-29页 |
| ·运动目标检测算法分析 | 第15-17页 |
| ·肤色模型对比 | 第17-23页 |
| ·混合高斯肤色模型特点 | 第19-20页 |
| ·椭圆边界肤色模型特点 | 第20-22页 |
| ·混合高斯肤色模型和椭圆边界肤色模型对比分析 | 第22-23页 |
| ·手势区域分割算法改进 | 第23-26页 |
| ·基于混合高斯肤色模型的皮肤检测算法分析 | 第23-24页 |
| ·一种改进的手势区域生长算法实现 | 第24-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 手势轮廓提取的改进算法设计 | 第29-44页 |
| ·基于Snake模型的手势轮廓提取方法的分析 | 第30-37页 |
| ·传统Snake模型原理及实现 | 第30-33页 |
| ·GVF Snake模型原理及实现 | 第33-37页 |
| ·基于GVF Snake的手势轮廓提取算法改进 | 第37-41页 |
| ·基于角点检测的轮廓初始化 | 第37-40页 |
| ·基于GVF Snake手势轮廓提取改进算法的实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 手势轮廓跟踪算法实现与手势识别设计 | 第44-67页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的轮廓跟踪算法实现 | 第44-51页 |
| ·基于B样条的轮廓曲线表达形式 | 第46-49页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的B样条轮廓曲线跟踪算法 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·基于稀疏光流的轮廓跟踪算法研究 | 第51-62页 |
| ·光流法的原理与分析 | 第52-57页 |
| ·基于轮廓角点特征和稀疏光流的跟踪算法实现 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·手势模式的模型建立与手势识别算法设计 | 第62-66页 |
| ·基于傅立叶算子的手势模式模型建立 | 第62-65页 |
| ·手势识别算法流程设计 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 全文总结及展望 | 第67-69页 |
| ·全文工作总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |