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可控P2P流媒体分发关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·研究背景与意义第13-14页
   ·国内外研究现状与存在问题第14-19页
     ·国内研究现状第14-15页
     ·国外研究新动向第15-17页
     ·P2P流媒体分发研究面临的挑战第17-19页
   ·研究内容与成果第19-20页
   ·本论文组织结构第20-21页
第二章 流媒体分发体系结构演化与可控P2P分发第21-41页
   ·流媒体分发体系结构演化第21-26页
     ·C/S分发体系第22-23页
     ·CDN分发体系第23-24页
     ·P2P分发体系第24-25页
     ·CDN+P2P混合式分发体系第25-26页
   ·P2P流媒体分发系统第26-35页
     ·P2P分发拓扑结构第27-30页
       ·树型拓扑第27-29页
       ·网状拓扑第29-30页
       ·混合拓扑第30页
     ·BitTorrent类型P2P流媒体系统第30-35页
       ·BT类型流媒体系统分类第32-33页
         ·混合式类型第32-33页
         ·纯P2P类型第33页
       ·面向流媒体传输的BT算法改进第33-35页
         ·数据块选择算法改进第33-34页
         ·对等点选择算法改进第34-35页
   ·可控P2P流媒体分发第35-40页
     ·可控网络环境下的P2P分发第36-38页
     ·可控P2P流媒体分发相关研究第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 可控P2P流媒体分发的利他协作机制第41-63页
   ·P2P节点协作模式第41-44页
     ·自私协作第41-42页
     ·互惠协作第42-43页
     ·利他协作第43-44页
   ·利他协作研究现状第44-47页
     ·文件共享系统的利他协作第44-45页
     ·流媒体系统的利他协作第45-46页
     ·现有机制的不足之处第46-47页
   ·可控P2P流媒体点播的利他协作研究第47-57页
     ·系统模型第48-49页
     ·帮手节点的加入第49-50页
     ·帮手节点簇内邻居选择第50-51页
     ·段内节点的发现与选择第51-52页
     ·帮手节点的协作过程第52-57页
       ·数据下载过程第53-55页
       ·数据上传过程第55-57页
       ·数据传播过程第57页
   ·实验结果与性能分析第57-62页
     ·实验配置第57-58页
     ·帮手节点对播放质量的改善第58-59页
     ·帮手节点对流媒体服务器负载的减轻第59-60页
     ·可推窗口参数的确定第60-61页
     ·帮手节点数据下载算法的评价第61-62页
     ·帮手节点上传带宽的利用率第62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 面向区域网络的流媒体缓存管理机制第63-87页
   ·前言第63-65页
   ·基于供求关系的缓存模型第65-68页
   ·数据供求模式第68-75页
     ·分布式一致性算法与数据供求模式的计算第69-72页
       ·分布式一致性算法第69-70页
       ·数据需求模式的计算第70-71页
       ·数据供应模式的计算第71-72页
     ·局部和全局数据供求模式第72-75页
       ·局部供求模式的计算第73-74页
       ·全局供求模式的计算第74-75页
   ·考虑供求关系的缓存管理策略第75-79页
     ·基于局部供求模式的缓存替换算法第75-77页
     ·缓存服务节点的缓存管理策略第77-79页
   ·相关工作第79-81页
     ·优化模型第79-80页
     ·拓扑一致性第80页
     ·分布式一致性算法第80-81页
   ·实验与性能分析第81-86页
     ·局部需求模式的差异性第81-82页
     ·仿真方案第82-83页
     ·实验结果第83-86页
   ·本章小结第86-87页
第五章 树型透明代理的流媒体非连续复本放置研究第87-108页
   ·概述第87-90页
   ·流媒体非连续复本放置模型第90-95页
     ·代理透明服务模型第90-91页
     ·代理服务能力第91-92页
     ·流媒体对象流行度模型第92-93页
     ·问题描述第93-95页
   ·贪婪式复本放置算法第95-99页
     ·层次型贪婪式复本放置算法第96-97页
     ·全局贪婪式复本放置算法第97-99页
   ·算法分析第99-101页
     ·适用性第99-100页
     ·时间复杂度第100-101页
     ·消息复杂度第101页
   ·仿真与实验结果第101-107页
     ·双指数内部流行度模型的有效性验证第101-104页
     ·实验方案第104页
     ·性能分析第104-107页
       ·HGPA算法性能分析第106页
       ·HGPA算法与PPA算法的性能比较第106页
       ·HGPA算法与GGPA算法的性能比较第106-107页
   ·本章小结第107-108页
结论与展望第108-111页
 结论第108-109页
 展望第109-111页
参考文献第111-122页
攻读博士学位期间取得的研究成果第122-124页
致谢第124页

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