可控P2P流媒体分发关键技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·研究背景与意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状与存在问题 | 第14-19页 |
·国内研究现状 | 第14-15页 |
·国外研究新动向 | 第15-17页 |
·P2P流媒体分发研究面临的挑战 | 第17-19页 |
·研究内容与成果 | 第19-20页 |
·本论文组织结构 | 第20-21页 |
第二章 流媒体分发体系结构演化与可控P2P分发 | 第21-41页 |
·流媒体分发体系结构演化 | 第21-26页 |
·C/S分发体系 | 第22-23页 |
·CDN分发体系 | 第23-24页 |
·P2P分发体系 | 第24-25页 |
·CDN+P2P混合式分发体系 | 第25-26页 |
·P2P流媒体分发系统 | 第26-35页 |
·P2P分发拓扑结构 | 第27-30页 |
·树型拓扑 | 第27-29页 |
·网状拓扑 | 第29-30页 |
·混合拓扑 | 第30页 |
·BitTorrent类型P2P流媒体系统 | 第30-35页 |
·BT类型流媒体系统分类 | 第32-33页 |
·混合式类型 | 第32-33页 |
·纯P2P类型 | 第33页 |
·面向流媒体传输的BT算法改进 | 第33-35页 |
·数据块选择算法改进 | 第33-34页 |
·对等点选择算法改进 | 第34-35页 |
·可控P2P流媒体分发 | 第35-40页 |
·可控网络环境下的P2P分发 | 第36-38页 |
·可控P2P流媒体分发相关研究 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 可控P2P流媒体分发的利他协作机制 | 第41-63页 |
·P2P节点协作模式 | 第41-44页 |
·自私协作 | 第41-42页 |
·互惠协作 | 第42-43页 |
·利他协作 | 第43-44页 |
·利他协作研究现状 | 第44-47页 |
·文件共享系统的利他协作 | 第44-45页 |
·流媒体系统的利他协作 | 第45-46页 |
·现有机制的不足之处 | 第46-47页 |
·可控P2P流媒体点播的利他协作研究 | 第47-57页 |
·系统模型 | 第48-49页 |
·帮手节点的加入 | 第49-50页 |
·帮手节点簇内邻居选择 | 第50-51页 |
·段内节点的发现与选择 | 第51-52页 |
·帮手节点的协作过程 | 第52-57页 |
·数据下载过程 | 第53-55页 |
·数据上传过程 | 第55-57页 |
·数据传播过程 | 第57页 |
·实验结果与性能分析 | 第57-62页 |
·实验配置 | 第57-58页 |
·帮手节点对播放质量的改善 | 第58-59页 |
·帮手节点对流媒体服务器负载的减轻 | 第59-60页 |
·可推窗口参数的确定 | 第60-61页 |
·帮手节点数据下载算法的评价 | 第61-62页 |
·帮手节点上传带宽的利用率 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第四章 面向区域网络的流媒体缓存管理机制 | 第63-87页 |
·前言 | 第63-65页 |
·基于供求关系的缓存模型 | 第65-68页 |
·数据供求模式 | 第68-75页 |
·分布式一致性算法与数据供求模式的计算 | 第69-72页 |
·分布式一致性算法 | 第69-70页 |
·数据需求模式的计算 | 第70-71页 |
·数据供应模式的计算 | 第71-72页 |
·局部和全局数据供求模式 | 第72-75页 |
·局部供求模式的计算 | 第73-74页 |
·全局供求模式的计算 | 第74-75页 |
·考虑供求关系的缓存管理策略 | 第75-79页 |
·基于局部供求模式的缓存替换算法 | 第75-77页 |
·缓存服务节点的缓存管理策略 | 第77-79页 |
·相关工作 | 第79-81页 |
·优化模型 | 第79-80页 |
·拓扑一致性 | 第80页 |
·分布式一致性算法 | 第80-81页 |
·实验与性能分析 | 第81-86页 |
·局部需求模式的差异性 | 第81-82页 |
·仿真方案 | 第82-83页 |
·实验结果 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第五章 树型透明代理的流媒体非连续复本放置研究 | 第87-108页 |
·概述 | 第87-90页 |
·流媒体非连续复本放置模型 | 第90-95页 |
·代理透明服务模型 | 第90-91页 |
·代理服务能力 | 第91-92页 |
·流媒体对象流行度模型 | 第92-93页 |
·问题描述 | 第93-95页 |
·贪婪式复本放置算法 | 第95-99页 |
·层次型贪婪式复本放置算法 | 第96-97页 |
·全局贪婪式复本放置算法 | 第97-99页 |
·算法分析 | 第99-101页 |
·适用性 | 第99-100页 |
·时间复杂度 | 第100-101页 |
·消息复杂度 | 第101页 |
·仿真与实验结果 | 第101-107页 |
·双指数内部流行度模型的有效性验证 | 第101-104页 |
·实验方案 | 第104页 |
·性能分析 | 第104-107页 |
·HGPA算法性能分析 | 第106页 |
·HGPA算法与PPA算法的性能比较 | 第106页 |
·HGPA算法与GGPA算法的性能比较 | 第106-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
结论与展望 | 第108-111页 |
结论 | 第108-109页 |
展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-122页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第122-124页 |
致谢 | 第124页 |