| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题的来源及主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 基于神经网络的模拟电路故障诊断 | 第14-23页 |
| ·模拟电路故障诊断简介 | 第14-16页 |
| ·模拟电路中的故障类别 | 第14-15页 |
| ·模拟电路故障诊断的模式识别法 | 第15-16页 |
| ·基于故障字典的模拟电路故障诊断 | 第16页 |
| ·神经网络简介 | 第16-19页 |
| ·神经网络及其特点 | 第16-17页 |
| ·神经网络的分类 | 第17-18页 |
| ·学习与训练 | 第18-19页 |
| ·仿真 | 第19页 |
| ·基于BP 网络的模拟电路故障诊断 | 第19-22页 |
| ·BP 算法 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第20-21页 |
| ·基于BP 神经网络的故障诊断系统设计 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于小波系数能量特征向量的故障诊断 | 第23-35页 |
| ·小波变换 | 第23-25页 |
| ·小波多分辨分析 | 第25页 |
| ·基于小波系数能量特征向量的故障诊断 | 第25-33页 |
| ·被测电路 | 第25-28页 |
| ·特征向量的提取 | 第28-30页 |
| ·基于PCA 的降维处理 | 第30页 |
| ·归一化处理 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络的结构设计 | 第31页 |
| ·神经网络泛化能力的提高 | 第31页 |
| ·诊断结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 非线性系统的Volterra 频域核描述 | 第35-42页 |
| ·Volterra 级数与GFRF | 第35-37页 |
| ·Volterra 级数 | 第35-36页 |
| ·广义频率响应函数 | 第36-37页 |
| ·Volterra 频域核测量 | 第37-38页 |
| ·基于Volterra 频域核的非线性电路故障诊断 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |