博客自动发现方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·课题目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第11-15页 |
| ·博客相关研究工作 | 第11-14页 |
| ·博客主页识别相关研究 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·本文内容 | 第15页 |
| ·本文的组织 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·网络爬虫 | 第17-19页 |
| ·传统网络爬虫基本原理 | 第17-18页 |
| ·传统网络爬虫的工作流程 | 第18页 |
| ·传统网络爬虫的网页抓取策略 | 第18-19页 |
| ·聚焦网络爬虫 | 第19-20页 |
| ·Ajax技术 | 第20-25页 |
| ·Ajax技术基础 | 第20页 |
| ·XMLHttpRequest组件 | 第20-22页 |
| ·Ajax工作原理及分析 | 第22-23页 |
| ·Ajax技术应用分析 | 第23-25页 |
| ·文本分类相关技术 | 第25-29页 |
| ·文本分类定义 | 第25页 |
| ·文本分类关键技术 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于Ajax解析的博客发现系统 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·博客发现系统 | 第30-36页 |
| ·系统总体流程 | 第30-32页 |
| ·URL服务模块 | 第32-33页 |
| ·网页采集模块 | 第33页 |
| ·HTML及javascript解析模块 | 第33-35页 |
| ·DOM树解析模块 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于文本分类的博客主页识别算法 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·博客主页特点及其识别算法实现 | 第37-48页 |
| ·博客主页特点 | 第37-40页 |
| ·算法总体结构 | 第40-42页 |
| ·博客主页特征提取及特征选择 | 第42-45页 |
| ·博客主页识别算法平台——WEKA | 第45-46页 |
| ·分类器生成 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统与算法性能评测 | 第49-62页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·实验评测 | 第49-52页 |
| ·实验环境 | 第49-50页 |
| ·实验数据 | 第50-51页 |
| ·评测标准 | 第51-52页 |
| ·博客发现系统实验结果 | 第52-55页 |
| ·Ajax博客网站的测试 | 第52页 |
| ·系统发现能力的测试 | 第52-55页 |
| ·博客主页识别算法实验 | 第55-61页 |
| ·分类体系实验结果 | 第55-57页 |
| ·候选特征实验结果 | 第57-58页 |
| ·各个分类模型下实验结果 | 第58-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
