基于视觉生理特性的视皮层假体图像处理策略
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图和附表清单 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 视觉系统和视觉假体 | 第17-33页 |
| ·视觉系统的组成 | 第17-20页 |
| ·视觉假体 | 第20-24页 |
| ·视觉系统的感受野 | 第24-28页 |
| ·视网膜和侧膝体神经元感受野 | 第25页 |
| ·简单细胞感受野 | 第25-26页 |
| ·复杂细胞感受野 | 第26-27页 |
| ·感受野的等级特性 | 第27-28页 |
| ·视皮层响应特性 | 第28-32页 |
| ·稀疏响应特性 | 第28-30页 |
| ·特征选择特性 | 第30-31页 |
| ·同步振荡特性 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 视觉图像的基函数表示 | 第33-49页 |
| ·视觉图像及其统计特性 | 第33-35页 |
| ·视觉图像 | 第33-34页 |
| ·统计特性 | 第34-35页 |
| ·视觉图像计算理论与模型 | 第35-45页 |
| ·稀疏编码(SC) | 第35-39页 |
| ·独立分量分析(ICA) | 第39-43页 |
| ·拓扑独立分量分析(TICA) | 第43-45页 |
| ·视觉图像的基函数 | 第45-48页 |
| ·图像数据的预处理 | 第45-46页 |
| ·基于不同模型的基函数表示 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 视觉图像特性匹配及边缘检测 | 第49-54页 |
| ·视觉图像特性匹配 | 第49-50页 |
| ·边缘提取算法 | 第50-52页 |
| ·边缘提取结果对比与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于稀疏性与同步性的视皮层假体图像处理策略 | 第54-62页 |
| ·图像处理策略 | 第54-55页 |
| ·图像处理步骤 | 第55-58页 |
| ·仿真及结果分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
