| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·交联聚乙烯电缆局部放电的研究 | 第7-9页 |
| ·交联聚乙烯电缆在电力系统中的应用 | 第7-8页 |
| ·局部放电信号监测的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·XLPE 电缆局部放电监测技术的研究 | 第9-13页 |
| ·XLPE 电缆局部放电监测方法的发展现状 | 第9-11页 |
| ·复小波变换在局部放电信号特征提取中的研究现状 | 第11-12页 |
| ·支持向量机在故障模式识别领域中的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 XLPE 电缆局部放电信号测量装置的设计 | 第14-23页 |
| ·电磁耦合法的测量回路 | 第14-15页 |
| ·XLPE 电缆局部放电监测原理 | 第15-16页 |
| ·局部放电信号的特征 | 第15页 |
| ·罗戈夫斯基线圈的测量原理 | 第15-16页 |
| ·Rogowski 线圈的设计与仿真 | 第16-22页 |
| ·Rogowski 线圈工作特性的影响因素 | 第16-19页 |
| ·Rogowski 线圈电流传感器的设计 | 第19-22页 |
| ·磁芯材料及其尺寸的选取 | 第19-20页 |
| ·线圈匝数及积分电阻的选取 | 第20-21页 |
| ·传感器屏蔽的设计 | 第21页 |
| ·传感器性能的验证 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 以复小波提取 XLPE 电缆局部放电信号的方法研究 | 第23-40页 |
| ·以复小波变换处理局部放电信号的基本原理 | 第23-25页 |
| ·复小波变换 | 第23页 |
| ·复小波分析效果的影响因素 | 第23-24页 |
| ·复小波变换的特征量分析 | 第24-25页 |
| ·基于复小波变换的局部放电信号去噪方法研究 | 第25-37页 |
| ·复小波的构造和选取 | 第25-29页 |
| ·复小波的构造原理 | 第25-26页 |
| ·复小波的构造步骤 | 第26-28页 |
| ·局部放电信号处理中的复小波选取 | 第28-29页 |
| ·以复小波变换抑制白噪声及周期性窄带信号的仿真研究 | 第29-37页 |
| ·PD 信号与干扰信号的复小波变换特征分析 | 第29-31页 |
| ·尺度参数与幂次参数对信息特征量的影响分析 | 第31-37页 |
| ·实测信号的去噪 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于支持向量机的局部放电模式识别 | 第40-52页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第40-42页 |
| ·传统机器学习理论 | 第40-41页 |
| ·统计学习理论与结构风险最小化原则 | 第41-42页 |
| ·支持向量机的分类原理 | 第42-45页 |
| ·支持向量机的核心思想 | 第42-44页 |
| ·支持向量机的分类模型 | 第44-45页 |
| ·线性支持向量机 | 第44-45页 |
| ·非线性支持向量机 | 第45页 |
| ·基于SVM 的局部放电模式识别 | 第45-51页 |
| ·实现平台 | 第45页 |
| ·电缆绝缘缺陷分类及支持向量的选择 | 第45-48页 |
| ·电缆绝缘缺陷分类 | 第45-46页 |
| ·支持向量的构造 | 第46-48页 |
| ·多类SVM 故障样本的诊断分类 | 第48-51页 |
| ·算法的构造 | 第48-49页 |
| ·多类SVM 在LIBSVM 中的算法实现 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |