数据挖掘在软件缺陷管理中的研究与应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-7页
第一章 绪言	第7-13页
·选题的背景	第7页
·研究内容和研究方法	第7-8页
·国内外现状	第8-11页
·论文的具体结构安排	第11-13页
第二章 软件缺陷管理综述	第13-24页
·软件缺陷理论基础	第13-16页
·软件缺陷度量的相关理论	第16-18页
·软件缺陷分析及软件缺陷管理的流程	第18-21页
·软件缺陷预测	第21-22页
·软件缺陷度量实施流程	第22-24页
第三章 理论基础	第24-36页
·数据挖掘基本原理	第24-26页
·数据挖掘分类	第26-27页
·贝叶斯网络	第27-31页
·模糊聚类分析	第31-36页
第四章 数据挖掘在软件缺陷管理中的研究	第36-46页
·基于贝叶斯网络的软件缺陷预测研究	第36-43页
·基于模糊聚类分析的软件缺陷度量数据研究	第43-44页
·软件缺陷管理中数据挖掘两种技术比较	第44-46页
第五章 应用实例	第46-54页
·在库管理系统缺陷度量构造过程	第46页
·在库管理系统中预测模型变量关系	第46-50页
·在库管理系统中缺陷分析数据	第50-54页
第六章 结论与展望	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-57页