临路住宅小区的噪声空间分布模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·论文的研究背景 | 第10页 |
| ·论文的研究意义 | 第10-11页 |
| ·噪声污染及其危害 | 第11-12页 |
| ·噪声的种类 | 第11页 |
| ·噪声的危害 | 第11-12页 |
| ·噪声污染现状 | 第12页 |
| ·区域噪声预测的国内外现状 | 第12-13页 |
| ·3DCM 环境下区域噪声预测概述 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容与组织安排 | 第14-15页 |
| 第二章 噪声的物理基础及评价标准 | 第15-25页 |
| ·噪声的物理基础 | 第15-18页 |
| ·声波的概念 | 第15页 |
| ·声波的干涉和衍射 | 第15页 |
| ·声波的反射和折射 | 第15-16页 |
| ·声源类型 | 第16-17页 |
| ·声传播中的衰减 | 第17-18页 |
| ·噪声的评价及标准 | 第18-23页 |
| ·声音的计量 | 第18-20页 |
| ·评价指标 | 第20-22页 |
| ·评价标准 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 FHWA 噪声预测模型 | 第25-28页 |
| ·FHWA 模式的基本原理 | 第25-26页 |
| ·FHWA 模式相关参数修正 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于神经网络的噪声预测模型的建立 | 第28-42页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第28-32页 |
| ·生物神经网络 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络 | 第30-32页 |
| ·BP 神经网络所需要的数据准备 | 第32-34页 |
| ·BP 神经网络的创建 | 第34-37页 |
| ·BP 神经网络的初始化 | 第37页 |
| ·输入数据的归一化处理 | 第37-38页 |
| ·网络的训练 | 第38-40页 |
| ·BP 神经网络的检验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 噪声预测模型的应用实例 | 第42-49页 |
| ·已建成住宅小区噪声三维显示 | 第42-43页 |
| ·未建成住宅小区的噪声预测 | 第43-45页 |
| ·与 FHWA 模型噪声预测的比较 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·论文总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |
