| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容和意义 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 现有的回声消除算法 | 第14-25页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第15页 |
| ·双工问题的定义 | 第15-17页 |
| ·现有基于相关函数的自适应滤波算法 | 第17-21页 |
| ·相关性LMS(CLMS)算法 | 第17-18页 |
| ·扩展CLMS(ECLMS)算法 | 第18-19页 |
| ·频率域ECLMS(FECLMS)算法 | 第19-21页 |
| ·Hartley变换ECLMS(HECLMS)算法 | 第21页 |
| ·正比例HECLMS(PHECLMS)算法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-25页 |
| 第三章 基于相关函数的分割比例自适应滤波算法 | 第25-37页 |
| ·分割比例HECLMS(SPHECLMS)算法 | 第25-32页 |
| ·分割比例步长调整算法 | 第25-26页 |
| ·分割比例HECLMS(SPHECLMS)算法 | 第26-30页 |
| ·SPHECLMS算法和PHECLMS算法的效率对比分析 | 第30-32页 |
| ·仿真实验结果 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于智能声控系统和相关函数的声学回声消除器 | 第37-50页 |
| ·声学信号控制器简介 | 第37-38页 |
| ·智能声控(SAR)系统 | 第38-41页 |
| ·基于Filter_XLMS(FXLMS)算法的SAR的系统 | 第38-39页 |
| ·使用虚拟麦克风的SAR系统 | 第39-41页 |
| ·基于相关函数的SAR系统模型 | 第41-43页 |
| ·基于SAR系统和SPHECLMS算法的回声消除器 | 第43-49页 |
| ·模型描述 | 第43-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附录 | 第58-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 | 第71页 |
