基于神经网络的电力负荷预测方法研究及软件开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·电力负荷预测国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 电力负荷预测技术 | 第14-24页 |
| ·电力负荷预测的概念与分类 | 第14-16页 |
| ·电力负荷预测分类 | 第14-15页 |
| ·电力负荷预测的特性与影响因素 | 第15-16页 |
| ·短期电力负荷模型与建模基本过程 | 第16-17页 |
| ·短期电力负荷预测方法 | 第17-22页 |
| ·传统方法 | 第17-20页 |
| ·智能方法 | 第20-22页 |
| ·预测方法比较 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 郴电国际短期电力负荷预测 | 第24-45页 |
| ·人工神经网络预测模型 | 第24-31页 |
| ·神经网络和BP算法原理 | 第24-27页 |
| ·BP神经网络在短期电力负荷预测中存在的问题 | 第27-28页 |
| ·BP网络算法的启发式改进 | 第28-31页 |
| ·基于BP神经网络的郴电国际短期电力负荷预测 | 第31-44页 |
| ·人工神经网络结构设计 | 第31-34页 |
| ·数据处理 | 第34-37页 |
| ·郴电国际电力负荷基本正常分量预测 | 第37-38页 |
| ·郴电国际电力事件与随机负荷分量预测 | 第38-40页 |
| ·郴电国际天气敏感分量电力负荷预测 | 第40-42页 |
| ·电力负荷预测仿真分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 郴电国际电力负荷预测系统设计及软件实现 | 第45-61页 |
| ·郴电国际概况 | 第45-46页 |
| ·郴电国际电力负荷预测需求分析 | 第46-47页 |
| ·郴电国际电力负荷预测系统软件总体结构设计 | 第47-48页 |
| ·短期负荷预测系统功能模块详细设计 | 第48-52页 |
| ·郴电国际电力负荷预测系统用户管理功能设计 | 第48-49页 |
| ·郴电国际电力负荷预测系统的数据导入导出设计 | 第49-50页 |
| ·郴电国际电力负荷预测系统的负荷预测设计 | 第50-51页 |
| ·郴电国际电力负荷预测子系统的数据维护设计 | 第51-52页 |
| ·郴电国际电力负荷预测系统软件实现 | 第52-60页 |
| ·开发工具的选择 | 第52-53页 |
| ·用户与档案管理模块的实现 | 第53-55页 |
| ·郴电国际电力负荷预测模块实现 | 第55-57页 |
| ·数据维护功能实现 | 第57-58页 |
| ·软件现场运行情况 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·研究工作总结 | 第61-62页 |
| ·后续工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第75页 |
