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基于边界约束的水平集方法应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·图像分割目的和意义第8-9页
   ·本课题研究背景及现状第9-10页
   ·各章节安排第10-12页
第二章 水平集方法第12-25页
   ·曲线演化理论第12-15页
   ·Snake 模型第15-20页
     ·Kass-Witkin-Terzopoulos 模型第15-16页
     ·测地线活动轮廓模型第16-18页
     ·改进的测地线活动轮廓模型第18-20页
   ·水平集方法第20-24页
     ·水平集的基本概念第20-21页
     ·符号距离函数第21-22页
     ·数值计算第22-23页
     ·水平集方法的优缺点第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于边界约束的水平集方法第25-39页
   ·变分水平集方法第25-26页
   ·无须重新初始化水平集方法第26-27页
   ·基于边界约束的水平集分割第27-33页
     ·问题提出第27-28页
     ·改进模型第28-29页
     ·边界约束的意义第29-32页
     ·试验结果第32-33页
   ·算法在字幕处理中的应用第33-38页
     ·算法的基本流程第33页
     ·文字事件的检测第33-34页
     ·字幕区域的行列检测第34-35页
     ·水平集分割字幕第35-36页
     ·Criminisi 算法修复字幕区域第36页
     ·实验结果分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 水平集在白平衡算法中的应用第39-48页
   ·相机白平衡简介第39-42页
     ·色温估计第39-41页
     ·增益计算第41页
     ·色温校正第41-42页
   ·水平集对白平衡的改进第42-47页
     ·计算初始化嵌入函数第42页
     ·色温估计第42-43页
     ·试验结果第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 结论与展望第48-49页
   ·本文工作总结第48页
   ·今后工作展望第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间参与的科研项目与发表的科研论文第52-53页
致谢第53页

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