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基于改进遗传算法的汽车装配线平衡问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·引言第9-10页
   ·装配线基本描述第10-11页
     ·装配线第10-11页
     ·装配线平衡第11页
   ·课题研究意义第11-12页
   ·装配线平衡研究现状第12-15页
     ·基于工业工程方法求解第12-13页
     ·基于数学规划求解第13-14页
     ·基于启发式方法求解第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
第二章 汽车装配线平衡问题研究第17-24页
   ·汽车总装线现状调研第17-18页
   ·装配线平衡问题的描述第18-21页
     ·三类装配线平衡问题第18-19页
     ·装配线平衡工程术语第19-20页
     ·装配线平衡评价指标第20-21页
   ·装配线平衡问题数学模型的建立第21-22页
     ·基本约束及假设条件第21页
     ·第一类装配线平衡问题第21-22页
     ·第二类装配线平衡问题第22页
     ·第三类装配线平衡问题第22页
   ·基于遗传算法的装配线平衡问题求解第22-23页
     ·遗传算法之优势第22-23页
     ·求解装配线平衡问题之特色第23页
   ·本章总结第23-24页
第三章 面向装配线平衡的改进遗传框架设计第24-31页
   ·改进遗传框架设计第24-26页
     ·遗传算法一般过程第24-25页
     ·改进遗传框架第25-26页
   ·面向装配线平衡的遗传编码设计第26-28页
     ·操作顺序与染色体的映射第27-28页
     ·基于操作序列的编码设计第28页
   ·基于工位分配的动态分割算法设计第28-30页
     ·未知工位数动态分割法第28页
     ·已知工位数动态分割法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 面向装配线平衡的改进遗传算法设计第31-40页
   ·基于启发的随机初始化设计第31-33页
     ·随机初始化策略及实现第31-33页
     ·激活优秀基因的启发式策略第33页
   ·适应度函数构造第33-34页
   ·最优保存的个体选择算子设计第34-35页
     ·最优保存策略研究第34页
     ·个体选择策略第34-35页
   ·交叉算子设计第35-37页
     ·相似度判断第35-36页
     ·交叉操作第36-37页
   ·变异算子设计第37页
   ·运行参数设置第37-39页
     ·变异概率第38页
     ·交叉概率第38-39页
   ·本章总结第39-40页
第五章 大规模汽车装配实例检验及结论分析第40-54页
   ·三类基础工程问题检验第40-44页
     ·第一类基础工程问题第40-41页
     ·第二类基础工程问题第41-42页
     ·第三类基础工程问题第42-44页
   ·大规模汽车平衡问题检验第44-49页
     ·实例描述第44-47页
     ·工位分配结果分析第47-49页
     ·模型求解性能分析第49页
   ·算法性能比较第49-53页
     ·标杆问题描述第49-51页
     ·性能比较第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-55页
   ·全文总结第54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表论文和成果第59-60页
致谢第60页

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