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CA-MARKOV模型与GIS、RS在土地利用/土地覆盖变化中的应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第9-16页
   ·研究背景和意义第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·研究目的与内容第13-14页
     ·研究目的第13页
     ·研究内容第13-14页
   ·研究思路及方法第14页
     ·研究思路第14页
     ·研究方法第14页
   ·关键问题及创新点第14-16页
     ·关键问题第14-15页
     ·可能的创新点第15-16页
2 相关概念与理论基础第16-26页
   ·元胞自动机第16-20页
     ·元胞自动机的概念第16-17页
     ·元胞自动机的构成第17-19页
     ·元胞自动机在城市空间模拟中的应用第19-20页
     ·可能存在的局限第20页
   ·马尔科夫链第20-22页
     ·马尔科夫链概念第20-21页
     ·马尔科夫链在空间模拟中的应用第21-22页
     ·马尔科夫链存在的不足第22页
   ·CA-MARKOV结合第22-23页
   ·本文的其他相关概念第23-26页
3 基础数据处理第26-31页
   ·遥感影像特征分析及图像预处理第26-27页
     ·资料来源第26页
     ·影像特征分析及波段组合第26-27页
     ·图像预处理第27页
   ·土地利用/土地覆盖分类第27-31页
     ·分类方法第27-28页
     ·分类体系第28页
     ·枣阳市土地利用/土地覆盖分类第28-31页
4 CA-Markov模型对LUCC的研究第31-54页
   ·研究区概况第31-33页
     ·地理位置第31页
     ·地形地貌第31页
     ·土壤状况第31-32页
     ·水文状况第32页
     ·自然资源第32-33页
   ·研究区LUCC分析第33-38页
     ·土地利用/土地覆盖分析第33-34页
     ·LUCC驱动力分析第34-37页
     ·景观格局分析第37-38页
   ·预测模型建立第38-52页
     ·预测区元胞自动机组成第38-40页
     ·确定预测年份第40页
     ·土地利用转移矩阵第40-41页
     ·土地转变适宜性图集第41-50页
     ·循环次数确定第50-51页
     ·模型精度验证第51-52页
   ·目标期研究区LUCC预测第52-54页
     ·预测结果分析第52-53页
     ·意义第53-54页
5 结论第54-56页
   ·研究结论第54-55页
   ·有待于进一步研究的问题第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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