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语音端点检测算法研究及硬件实现

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景及意义第12-14页
     ·课题研究背景第12-13页
     ·端点检测的意义第13-14页
   ·端点检测的研究现状第14-15页
   ·本文主要工作及论文组织结构第15-18页
     ·本文主要工作第15-16页
     ·论文组织结构第16-18页
第二章 端点检测算法研究第18-28页
   ·语音特征参数简介第18-20页
     ·短时平均能量第18-19页
     ·短时平均幅度第19页
     ·短时平均过零率第19-20页
     ·语音信息熵第20页
   ·端点检测算法第20-24页
     ·时域能量和过零率检测算法第21-23页
     ·频域谱熵检测算法第23-24页
   ·算法改进方向第24-27页
     ·基于能量和过零率检测的改进策略第24-26页
     ·基于熵检测的改进策略第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 改进型端点检测算法设计与仿真分析第28-42页
   ·基于短时能量和加权过零率检测(EWZCD)算法第28-32页
     ·算法描述第28-30页
     ·算法检测流程第30-32页
   ·基于能零积和谱熵的分级检测(EZV-EGD)算法第32-37页
     ·算法描述第32-35页
     ·算法检测流程第35-37页
   ·实验结果与仿真分析第37-41页
     ·实验结果分析第37-39页
     ·不同信噪比下算法性能分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 语音端点检测硬件设计与实现第42-61页
   ·语音识别系统硬件平台设计第42-47页
     ·方案设计第42页
     ·系统的PCB设计第42-46页
     ·FPGA在设计中实现的功能第46页
     ·XC5VLX110的配置第46-47页
   ·基于Xilinx ISE的FPGA开发第47-49页
     ·FPGA技术简介第47-48页
     ·FPGA开发流程第48-49页
   ·EWZCD算法的FPGA实现第49-54页
     ·算法功能实现第50页
     ·功能模块FPGA实现第50-54页
     ·算法功能仿真第54页
   ·EZV-EGD算法的FPGA实现第54-60页
     ·算法功能实现第54-55页
     ·功能模块FPGA实现第55-60页
     ·算法功能仿真第60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 端点检测算法性能验证第61-65页
   ·测试平台的建立第61页
   ·系统测试与性能分析第61-63页
   ·检测精度结果验证第63页
   ·算法实现资源占用情况对比第63-64页
   ·算法检测实时性验证第64页
   ·本章小结第64-65页
结束语第65-66页
参考文献第66-69页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第69-70页
致谢第70页

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