| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景 | 第10-18页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第10-14页 |
| ·关联规则挖掘及其在分类数据的研究 | 第14-18页 |
| ·存在问题及研究方向 | 第18-19页 |
| ·论文的主要贡献 | 第19-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 问题描述及相关工作概述 | 第22-37页 |
| ·问题描述 | 第22-24页 |
| ·关联规则挖掘相关工作概述 | 第24-27页 |
| ·完整频繁模式挖掘 | 第24-25页 |
| ·封闭和最大频繁模式挖掘 | 第25-26页 |
| ·频繁模式扩展挖掘 | 第26-27页 |
| ·基于分类数据的关联规则挖掘相关工作概述 | 第27-30页 |
| ·多层关联规则挖掘 | 第27-28页 |
| ·概化关联规则挖掘 | 第28-29页 |
| ·概化关联规则增量挖掘 | 第29-30页 |
| ·主要算法介绍 | 第30-36页 |
| ·有候选项集代表算法—Apriori算法 | 第31-33页 |
| ·无候选项集代表算法—FP-Growth算法 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于领域知识相关性划分的多层关联规则挖掘算法 | 第37-55页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·现有工作的局限性 | 第37-38页 |
| ·本章贡献 | 第38页 |
| ·本章安排 | 第38-39页 |
| ·基于相关性划分的多层关联规则挖掘算法 | 第39-46页 |
| ·基本思想 | 第39-40页 |
| ·基于领域知识的项相关性模型的构建 | 第40-43页 |
| ·基于项相关性函数的聚类方法 | 第43-45页 |
| ·基于聚类结果的事务数据库约简划分方法 | 第45-46页 |
| ·算法总结与分析 | 第46-50页 |
| ·实验分析 | 第50-54页 |
| ·实验数据及设置 | 第50-51页 |
| ·基于人工随机数据集的算法性能比较结果 | 第51-53页 |
| ·基于实际数据集的算法性能比较结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于集合枚举树的概化关联规则挖掘算法 | 第55-68页 |
| ·引言 | 第55-58页 |
| ·现有工作的局限性 | 第55-57页 |
| ·本章贡献 | 第57-58页 |
| ·本章安排 | 第58页 |
| ·概化频繁项集宽度优先挖掘算法SET-BFS | 第58-61页 |
| ·算法思想 | 第58-59页 |
| ·算法实现过程 | 第59-61页 |
| ·算法总结 | 第61-64页 |
| ·实验分析 | 第64-67页 |
| ·实验数据及设置 | 第64-65页 |
| ·算法性能比较结果 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于GEAOT树的概化关联规则挖掘算法 | 第68-82页 |
| ·引言 | 第68-71页 |
| ·现有工作的局限性 | 第68-71页 |
| ·本章贡献 | 第71页 |
| ·本章安排 | 第71页 |
| ·概化关联规则挖掘算法GEAOT-tax | 第71-76页 |
| ·主要思想 | 第71-73页 |
| ·算法实现过程 | 第73-76页 |
| ·算法总结 | 第76-78页 |
| ·实验分析 | 第78-80页 |
| ·实验数据及设置 | 第78页 |
| ·人工随机生成数据性能比较 | 第78-80页 |
| ·实际应用数据性能比较 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 基于扩展自然序树的概化关联规则增量挖掘算法 | 第82-103页 |
| ·引言 | 第82-84页 |
| ·现有工作的局限性 | 第82-83页 |
| ·本章贡献 | 第83-84页 |
| ·本章安排 | 第84页 |
| ·基于扩展自然序树的增量挖掘算法GECT-IM | 第84-90页 |
| ·基本思想 | 第84-86页 |
| ·算法实现过程 | 第86-90页 |
| ·基于准频繁扩展自然序树的增量挖掘算法PGECT-IM | 第90-94页 |
| ·基本思想 | 第90-92页 |
| ·算法实现过程 | 第92-94页 |
| ·算法总结 | 第94-96页 |
| ·实验分析 | 第96-102页 |
| ·实验数据及设置 | 第96-97页 |
| ·GECT-IM算法与同类挖掘算法的性能比较 | 第97-99页 |
| ·GECT-IM算法与重执行算法的性能比较 | 第99-100页 |
| ·改进算法PGECT-IM与GECT-IM的性能比较 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第七章 总结和展望 | 第103-105页 |
| ·全文总结 | 第103-104页 |
| ·今后工作展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-119页 |
| 攻读学位期间作者的研究成果 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
