| 摘要 | 第1-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-15页 |
| ·城市交通特点 | 第10-13页 |
| ·ITS的起源、现状与重要意义 | 第13-15页 |
| ·交通诱导的重要意义及GIS-T的重要作用 | 第15页 |
| ·国内外研究概况 | 第15-17页 |
| ·论文研究的主要内容、目标与方法 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基础理论知识 | 第19-34页 |
| ·交通地理信息系统 | 第19-23页 |
| ·交通地理信息系统基本知识 | 第19-20页 |
| ·交通与交通信息 | 第20-21页 |
| ·交通地理信息系统的发展与现状 | 第21-23页 |
| ·图论基本知识 | 第23-29页 |
| ·基本概念 | 第23-26页 |
| ·图的表示和存储 | 第26-27页 |
| ·图论的应用 | 第27-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-34页 |
| ·编码设计 | 第31-32页 |
| ·适应度函数设计 | 第32页 |
| ·遗传算子设计 | 第32-34页 |
| 第3章 基于交通特征的城市交通网络模型 | 第34-49页 |
| ·数据模型 | 第34-35页 |
| ·线性参照系统和动态分段技术 | 第35-38页 |
| ·线性参照系统 | 第35-37页 |
| ·动态分段技术 | 第37-38页 |
| ·特征的概念 | 第38-40页 |
| ·地理特征 | 第38-39页 |
| ·基于特征的概念 | 第39-40页 |
| ·城市交通网络模型 | 第40-47页 |
| ·城市交通网络特征分析 | 第40-42页 |
| ·基于特征的城市交通网络模型 | 第42-47页 |
| ·拓扑关系的表达 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 交通网络拓扑关系描述模型 | 第49-63页 |
| ·问题的提出 | 第49-51页 |
| ·点集拓扑学基础理论 | 第51-53页 |
| ·交通网络拓扑关系描述模型 | 第53-58页 |
| ·有关空间线目标的几个概念 | 第53-54页 |
| ·描述交通网络线线拓扑关系的LL9I模型 | 第54-58页 |
| ·LL9I模型描述交通网络线线拓扑关系示例 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于GIS-T的城市区域内静态路径优化算法 | 第63-71页 |
| ·Dijkstra算法 | 第63-65页 |
| ·基于GIS-T的城市区域内最佳路径算法研究 | 第65-70页 |
| ·存储交通网络的数据结构 | 第65-66页 |
| ·启发式搜索算法 | 第66-68页 |
| ·启发函数的确定 | 第68页 |
| ·算法描述 | 第68-69页 |
| ·算法分析 | 第69页 |
| ·算法实现 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 基于GIS-T的公交出行最优路径算法 | 第71-80页 |
| ·问题的提出 | 第71页 |
| ·交通阻抗 | 第71-74页 |
| ·路段上的交通阻抗 | 第72-73页 |
| ·交叉口的交通阻抗 | 第73-74页 |
| ·基于GIS-T的公交出行最佳路径算法 | 第74-79页 |
| ·公交网络的拓扑关系 | 第74-75页 |
| ·公交网络的存储 | 第75-76页 |
| ·算法思想 | 第76-78页 |
| ·算法分析 | 第78页 |
| ·算法实现 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 基于GIS-T的动态路径诱导算法 | 第80-90页 |
| ·问题的提出 | 第80页 |
| ·时间依赖网络模型与理论基础 | 第80-82页 |
| ·动态交通网络优化模型 | 第82-84页 |
| ·动态交通网络数学模型 | 第82-83页 |
| ·优化模型 | 第83-84页 |
| ·动态路径诱导算法 | 第84-89页 |
| ·交互式遗传算法及其应用 | 第84-85页 |
| ·算法内容 | 第85-88页 |
| ·算法分析 | 第88页 |
| ·仿真实现与结果分析 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 结论与展望 | 第90-92页 |
| 结论 | 第90-91页 |
| 研究工作展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第101页 |