| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·问题的提出及选题的意义 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·选题的意义 | 第11-12页 |
| ·安全诚信评价的相关理论 | 第12-14页 |
| ·安全诚信评价的概念 | 第12-13页 |
| ·事故致因理论 | 第13页 |
| ·系统评价理论 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·国内外企业安全诚信评价的现状 | 第14-18页 |
| ·存在的不足 | 第18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·论文框架 | 第18-19页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第19-20页 |
| ·主要创新 | 第20-22页 |
| 2 煤矿企业安全诚信评价指标体系的建立 | 第22-32页 |
| ·评价指标的选取原则 | 第22-24页 |
| ·指标及指标体系 | 第22-23页 |
| ·评价指标的选取原则 | 第23-24页 |
| ·评价指标的筛选方法 | 第24-26页 |
| ·煤矿企业安全诚信评价指标体系 | 第26-32页 |
| ·煤矿企业安全诚信指标体系的结构 | 第26-27页 |
| ·煤矿安全诚信指标释义 | 第27-32页 |
| 3 贝叶斯网络 | 第32-46页 |
| ·贝叶斯网络的起源和发展 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯网络的概念 | 第33-34页 |
| ·贝叶斯网络的相关理论 | 第34-37页 |
| ·顺连、分连和汇连 | 第34-35页 |
| ·d - 分离 | 第35-36页 |
| ·贝叶斯基本规则 | 第36页 |
| ·贝叶斯网络的链式规则 | 第36-37页 |
| ·贝叶斯网络的学习 | 第37-39页 |
| ·贝叶斯网络的结构学习 | 第37-38页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第38-39页 |
| ·专家主观概率的知识抽取 | 第39-43页 |
| ·专家知识抽取的过程 | 第39-41页 |
| ·多专家知识集结的Bootstrap 方法 | 第41-43页 |
| ·贝叶斯网络的优点 | 第43页 |
| ·贝叶斯网络的应用 | 第43-46页 |
| 4 煤矿企业安全诚信评价的贝叶斯网络模型 | 第46-54页 |
| ·构建煤矿安全诚信评价的贝叶斯网络拓扑结构 | 第46-47页 |
| ·确定BN 中非根节点的条件概率表 | 第47-51页 |
| ·基于专家打分法的根节点置信度的确定 | 第51-53页 |
| ·专家评分法的步骤 | 第52页 |
| ·专家意见的汇总 | 第52-53页 |
| ·模型的推理及企业安全诚信评价 | 第53-54页 |
| 5 煤矿企业安全诚信缺失的对策研究 | 第54-58页 |
| ·强化主体意识，加强监督指导，提升企业安全诚信意识 | 第54-55页 |
| ·健全管理体系，严格规章制度，提升企业现有安全诚信水平 | 第55-56页 |
| ·加大人才储备，加强应急管理，提高企业安全诚信能力 | 第56页 |
| ·加强灾害预警，提升抗灾能力，减少自然灾害对煤矿安全的影响 | 第56-58页 |
| 6 平禹煤电公司企业安全诚信评价 | 第58-62页 |
| ·企业概况 | 第58-59页 |
| ·评价过程 | 第59-60页 |
| ·进一步增强安全诚信的几点建议 | 第60-62页 |
| 7 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·主要研究成果和结论 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 | 第67-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
