无线漫游场景下的时空数据可视化技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术 | 第12-22页 |
| 2.1 无线漫游数据相关介绍及研究现状 | 第12-14页 |
| 2.1.1 无线漫游过程及无线漫游数据的定义 | 第12页 |
| 2.1.2 无线漫游数据的采集及详细信息 | 第12-14页 |
| 2.2 时空数据挖掘方法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 时空轨迹数据的相似性度量 | 第14-16页 |
| 2.2.2 时空数据的聚类 | 第16-17页 |
| 2.3 时空数据可视化相关技术介绍 | 第17-21页 |
| 2.3.1 时空数据可视化定义 | 第17页 |
| 2.3.2 时空数据可视化方法 | 第17-20页 |
| 2.3.3 时空数据可视化工具 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 无线漫游场景下的轨迹相似性度量 | 第22-29页 |
| 3.1 数据采集与预处理 | 第22-23页 |
| 3.2 特征选择及轨迹提取 | 第23-24页 |
| 3.3 轨迹相似性度量 | 第24-26页 |
| 3.3.1 分段相似性度量 | 第24-25页 |
| 3.3.2 整体相似性度量 | 第25-26页 |
| 3.4 用户聚类 | 第26-28页 |
| 3.4.1 层次化聚类分析 | 第27页 |
| 3.4.2 谱聚类分析 | 第27-28页 |
| 3.5 聚类结果分析 | 第28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 无线漫游场景下的时空数据可视分析模型设计 | 第29-37页 |
| 4.1 数据源分析 | 第29-30页 |
| 4.2 可视分析模型架构 | 第30-32页 |
| 4.2.1 数据存储模块 | 第31页 |
| 4.2.2 数据处理及分析 | 第31-32页 |
| 4.2.3 数据结构化 | 第32页 |
| 4.2.4 数据可视化 | 第32页 |
| 4.3 漫游轨迹直接可视分析模块 | 第32-33页 |
| 4.4 用户漫游行为特征可视化模块 | 第33-35页 |
| 4.4.1 基于时间特征的可视化 | 第34页 |
| 4.4.2 空间特征可视分析 | 第34-35页 |
| 4.5 相似用户行为画像模块 | 第35-36页 |
| 4.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 系统验证及结果分析 | 第37-45页 |
| 5.1 实验环境 | 第37页 |
| 5.2 天津理工大学无线漫游数据的采集及处理 | 第37-38页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第38-41页 |
| 5.3.1 算法验证 | 第38-39页 |
| 5.3.2 与其他轨迹相似度计算方法比较 | 第39页 |
| 5.3.3 基于轨迹相似度的用户聚类 | 第39-41页 |
| 5.4 可视化模块功能展示 | 第41-44页 |
| 5.4.1 直接可视化 | 第41页 |
| 5.4.2 用户漫游行为特征可视分析模块 | 第41-43页 |
| 5.4.3 用户社交关系画像可视分析模块 | 第43-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
