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复杂光照环境下的交互式绘制技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 光照技术及其复杂性第17-19页
    1.3 可编程GPU技术第19-21页
    1.4 本文目标和主要工作第21-23页
    1.5 结构安排第23-24页
第二章 图形绘制的相关研究现状第24-38页
    2.1 辐射测量学第24-26页
    2.2 双向反射分布函数(BRDF)第26-27页
    2.3 绘制方程第27-33页
        2.3.1 光线跟踪第29-30页
        2.3.2 有限元方法第30-31页
        2.3.3 光子映射第31-32页
        2.3.4 实时绘制方法第32-33页
    2.4 阴影及阴影图技术第33-36页
        2.4.1 阴影图技术第33-34页
        2.4.2 阴影图走样问题第34-35页
        2.4.3 阴影图滤波技术第35-36页
    2.5 小结第36-38页
第三章 基于快速优化的kd-tree的光照技术第38-55页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 相关工作第39-40页
        3.2.1 加速结构第39页
        3.2.2 Kd-tree构造技术第39-40页
    3.3 SAH分析第40-43页
    3.4 启发式搜索最优分割平面第43-49页
        3.4.1 场景采样第44-45页
        3.4.2 计算任意位置的SAH第45页
        3.4.3 搜索最优分割平面第45-48页
        3.4.4 并行设计第48-49页
    3.5 实验结果及分析第49-52页
        3.5.1 本章算法与排序算法和BIN算法的比较第49-51页
        3.5.2 并行实现第51-52页
    3.6 应用实例第52-53页
    3.7 小结第53-55页
第四章 基于自适应蒙特卡洛去噪的光照技术第55-72页
    4.1 引言第55-57页
    4.2 相关工作第57-58页
    4.3 原理第58-63页
        4.3.1 基于蒙特卡洛采样的绘制第58-59页
        4.3.2 细节保持的滤波技术第59-61页
        4.3.3 自适应的滤波窗口选择第61-62页
        4.3.4 异常值剔除第62-63页
        4.3.5 总体滤波流程第63页
    4.4 实验结果和分析第63-70页
        4.4.1 图像质量第64-69页
        4.4.2 滤波性能第69-70页
        4.4.3 局限性第70页
    4.5 小结第70-72页
第五章 复杂环境光照下的交互式绘制第72-87页
    5.1 引言第72-73页
    5.2 相关工作第73-75页
        5.2.1 基于预计算的环境光照第74页
        5.2.2 基于点采样的环境光照第74-75页
        5.2.3 环境遮挡第75页
    5.3 球谐光照和环境遮挡第75-80页
        5.3.1 球谐函数第76-77页
        5.3.2 球谐光照第77-79页
        5.3.3 环境遮挡第79-80页
    5.4 高光采样和高光绘制第80-83页
        5.4.1 高光采样第80-81页
        5.4.2 高光绘制第81-82页
        5.4.3 阴影处理第82-83页
    5.5 实验结果和分析第83-84页
    5.6 小结第84-87页
第六章 动态纹理面光源下的交互式绘制第87-105页
    6.1 引言第87-88页
    6.2 相关工作第88-90页
        6.2.1 多边形面光源的解析方法第88页
        6.2.2 基于点采样的面光源光照方法第88-89页
        6.2.3 基于预计算的面光源光照方法第89-90页
    6.3 局部面光源下的绘制方程第90-92页
    6.4 虚拟面光源第92-97页
        6.4.1 辐射因子第92-94页
        6.4.2 形状因子第94页
        6.4.3 可见因子第94-96页
        6.4.4 绘制流程第96-97页
    6.5 实现细节第97-98页
        6.5.1 构造虚拟面光源第97页
        6.5.2 构造SAT第97-98页
        6.5.3 明暗处理和阴影处理第98页
    6.6 实验结果和分析第98-104页
        6.6.1 图像质量第98-102页
        6.6.2 性能分析第102-103页
        6.6.3 局限性第103-104页
    6.7 小结第104-105页
第七章 总结与展望第105-108页
    7.1 本文工作总结第105-106页
    7.2 进一步工作展望第106-108页
附录A 蒙特卡洛积分原理第108-111页
    A.1 随机变量和概率密度函数第108页
    A.2 随机变量的数学期望和方差第108-109页
    A.3 蒙特卡洛积分规则第109-111页
参考文献第111-128页
攻读博士学位期间完成的学术成果第128-130页
致谢第130-131页

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