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组合模型在网络借贷反欺诈中的应用研究

摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 引言第9-11页
    1.1 研究背景及研究意义第9-10页
    1.2 研究内容及论文结构第10-11页
第2章 文献综述第11-15页
    2.1 国外反欺诈手段研究第11-12页
    2.2 国内反欺诈手段研究第12-15页
第3章 理论与方法第15-23页
    3.1 Logisticregression模型第15-17页
    3.2 欺诈评分卡第17-18页
    3.3 GBDT模型第18-20页
    3.4 组合模型欺诈评分卡第20-23页
第4章 实证分析第23-50页
    4.1 数据描述第23-24页
    4.2 Logisticregression欺诈评分卡实证分析第24-38页
        4.2.1 Logisticregression欺诈评分卡数据预处理第24-28页
        4.2.2 Logisticregression欺诈评分卡模型构建及检验第28-38页
    4.3 GBDT模型实证分析第38-41页
        4.3.1 GBDT模型数据预处理第38页
        4.3.2 GBDT模型构建及检验第38-41页
    4.4 组合模型欺诈评分卡实证分析第41-47页
        4.4.1 组合模型欺诈评分卡数据预处理第41页
        4.4.2 组合模型欺诈评分卡构建及检验第41-47页
    4.5 组合模型欺诈评分卡与单一模型对比分析第47-50页
第5章 结论与展望第50-52页
参考文献第52-56页
附录 A 欺诈评分卡变量得分结果表第56-60页
致谢第60-61页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第61-62页

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