基于Copula函数的水沙关系分析与水沙过程随机模拟
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 多变量水文关系研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 水文过程随机模拟研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 Copula函数理论简述 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 Copula函数的定义与分类 | 第17-20页 |
| 2.2.1 Copula函数的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Copula函数的分类 | 第18-20页 |
| 2.3 Copula函数相关性度量 | 第20-22页 |
| 2.3.1 Spearman秩相关系数 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Kendall秩相关系数 | 第21-22页 |
| 2.4 Copula函数参数估计 | 第22-23页 |
| 2.4.1 相关性指标法 | 第22页 |
| 2.4.2 极大似然法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 优化适线法 | 第23页 |
| 2.5 Copula函数拟合优度评价与检验 | 第23-26页 |
| 2.5.1 Copula函数拟合优度评价 | 第23-25页 |
| 2.5.2 Copula函数拟合检验 | 第25-26页 |
| 2.6 联合概率与条件概率 | 第26-27页 |
| 2.6.1 两变量联合概率与条件概率 | 第26页 |
| 2.6.2 三变量联合概率与条件概率分布 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于Copula函数的水沙关系分析 | 第29-46页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 研究区概况 | 第29-31页 |
| 3.2.1 径流特性 | 第30页 |
| 3.2.2 洪水特性 | 第30页 |
| 3.2.3 流域产沙概况 | 第30-31页 |
| 3.3 边缘分布函数确定 | 第31-32页 |
| 3.3.1 皮尔逊Ⅲ型曲线 | 第31页 |
| 3.3.2 边缘分布检验 | 第31-32页 |
| 3.3.3 研究区边缘分布函数的确定 | 第32页 |
| 3.4 Copula函数参数估计与选择 | 第32-35页 |
| 3.4.1 Copula函数参数估计 | 第32-33页 |
| 3.4.2 Copula函数拟合优度评价 | 第33-35页 |
| 3.4.3 Copula函数拟合检验 | 第35页 |
| 3.5 联合概率分布与条件概率分布 | 第35-45页 |
| 3.5.1 两变量联合概率分布与条件概率分布 | 第35-41页 |
| 3.5.2 三变量联合概率分布与条件概率分布 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于Copula函数的水沙过程随机模拟 | 第46-57页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 日流量随机模拟 | 第46-48页 |
| 4.3 基于Copula函数的含沙量随机模拟 | 第48-49页 |
| 4.3.1 边缘分布函数 | 第48页 |
| 4.3.2 日流量和含沙量联合分布 | 第48-49页 |
| 4.3.3 日含沙量过程的随机模拟 | 第49页 |
| 4.4 屏山站水沙过程的随机模拟 | 第49-56页 |
| 4.4.1 屏山站日流量随机模拟 | 第49-52页 |
| 4.4.2 屏山站含沙量随机模拟 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
