摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 课题背景 | 第7-8页 |
1.2 研究目的和主要内容 | 第8-9页 |
1.3 全文安排 | 第9-11页 |
第2章 相关工作综述 | 第11-23页 |
2.1 研究平台概述 | 第11-15页 |
2.2 自然语言处理技术 | 第15-19页 |
2.3 ARIMA时间序列预测 | 第19-20页 |
2.4 聚类方法 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 Android特性识别及演化预测框架 | 第23-37页 |
3.1 框架概览 | 第23-25页 |
3.2 Android系统特性识别模块 | 第25-32页 |
3.2.1 低维特征向量生成 | 第26-28页 |
3.2.2 特性识别与自动标注 | 第28-31页 |
3.2.3 Android特性匹配 | 第31-32页 |
3.3 Android系统新版本特性演化预测模块 | 第32-35页 |
3.3.1 Android特性预测 | 第33-34页 |
3.3.2 Android特性演化模式分析 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 Android系统版本演化结果分析 | 第37-51页 |
4.1 数据准备 | 第37-42页 |
4.1.1 数据集描述 | 第37-39页 |
4.1.2 数据集预处理 | 第39-40页 |
4.1.3 特性演化评价指标 | 第40-41页 |
4.1.4 参数选择 | 第41-42页 |
4.2 Android系统演化模式总结及版本预测分析 | 第42-50页 |
4.2.1 Android特性演化模式 | 第42-46页 |
4.2.2 Android特性演化预测结果分析 | 第46-49页 |
4.2.3 Android特性有效演化检测 | 第49-50页 |
4.3 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 工作总结 | 第51-52页 |
5.2 问题与展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |