塔式太阳能电站输出功率预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 塔式太阳能国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光热电站功率预测国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 太阳直射辐照强度预测 | 第15-46页 |
| 2.1 太阳辐照强度预测方法介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.1 晴天模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数值天气预报 | 第16页 |
| 2.1.3 时间序列分析法 | 第16-18页 |
| 2.1.4 云动矢量法 | 第18页 |
| 2.1.5 混合预测模型 | 第18页 |
| 2.2 神经网络介绍 | 第18-32页 |
| 2.2.1 BP神经网络及优化算法的介绍 | 第18-24页 |
| 2.2.2 小波神经网络 | 第24-27页 |
| 2.2.3 长短期记忆神经网络神经网络 | 第27-32页 |
| 2.3 DNI的预测及结果分析 | 第32-45页 |
| 2.3.1 研究对象 | 第32-33页 |
| 2.3.2 研究方法 | 第33-34页 |
| 2.3.3 预测结果 | 第34-44页 |
| 2.3.4 结果分析 | 第44-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 定日镜场计算 | 第46-68页 |
| 3.1 定日镜场优化算法简介 | 第46-47页 |
| 3.2 镜场光学效率 | 第47-62页 |
| 3.2.1 余弦效率 | 第47-51页 |
| 3.2.2 大气透射效率 | 第51页 |
| 3.2.3 阴影&遮挡效率 | 第51-61页 |
| 3.2.4 截断效率 | 第61-62页 |
| 3.3 模型验证 | 第62-66页 |
| 3.4 镜场优化 | 第66-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 塔式太阳能电站模型建立及输出功率预测 | 第68-76页 |
| 4.1 塔式太阳能热电站系统模型 | 第69-73页 |
| 4.1.1 运行模式及控制策略 | 第69页 |
| 4.1.2 吸热器与发电模块 | 第69-72页 |
| 4.1.3 储热系统 | 第72-73页 |
| 4.2 电站输出功率预测 | 第73-74页 |
| 4.3 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 全文总结 | 第76页 |
| 5.2 未来展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
