基于GPU的可满足性问题求解算法的实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第10-11页 |
| 2 SAT问题及GPU基本知识 | 第11-20页 |
| 2.1 可满足性问题概念 | 第11-13页 |
| 2.1.1 布尔表达式 | 第11页 |
| 2.1.2 范式概念 | 第11页 |
| 2.1.3 可满足性问题的定义以及性质 | 第11-13页 |
| 2.2 GPU概述 | 第13-14页 |
| 2.3 GPU与通用计算 | 第14-15页 |
| 2.4 CUDA简介 | 第15-18页 |
| 2.4.1 CUDA编程模型 | 第15-16页 |
| 2.4.2 CUDA存储层次 | 第16-18页 |
| 2.5 小结 | 第18-20页 |
| 3 基于GPU的SAT非精确求解算法研究 | 第20-44页 |
| 3.1 遗传算法和模拟退火算法 | 第20-24页 |
| 3.1.1 遗传算法介绍 | 第20-22页 |
| 3.1.2 模拟退火算法介绍 | 第22-24页 |
| 3.2 混合算法的GPU并行化 | 第24-43页 |
| 3.2.1 混合算法设计 | 第24-27页 |
| 3.2.2 GPU编码实现 | 第27页 |
| 3.2.3 GPU预处理过程 | 第27-30页 |
| 3.2.4 GPU领域函数的设计 | 第30-33页 |
| 3.2.5 GPU参数设计 | 第33-35页 |
| 3.2.6 GPU遗传算子设计 | 第35-43页 |
| 3.3 小结 | 第43-44页 |
| 4 基于GPU的SAT精确求解算法研究 | 第44-56页 |
| 4.1 DPLL算法介绍 | 第44-47页 |
| 4.2 GPU变量选择策略设计 | 第47-51页 |
| 4.3 GPU布尔约束传播过程 | 第51-53页 |
| 4.4 GPU冲突分析与回溯机制设计 | 第53-55页 |
| 4.4.1 冲突分析与回溯机制 | 第53-54页 |
| 4.4.2 GPU冲突分析与回溯机制 | 第54-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 5 实验结果与分析 | 第56-64页 |
| 5.1 非精确收敛 | 第56-57页 |
| 5.2 领域生成函数 | 第57-58页 |
| 5.3 非精确求解过程 | 第58-59页 |
| 5.4 精确求解过程 | 第59-61页 |
| 5.4.1 决策变量策略 | 第59页 |
| 5.4.2 BCP过程 | 第59-60页 |
| 5.4.3 精确求解过程整体性实验 | 第60-61页 |
| 5.5 整体性能对比 | 第61-63页 |
| 5.6 小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
