| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1.绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 WMSN研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 CS研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 图像的CS研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 CS在农业WMSN上的发展趋势与前景 | 第20页 |
| 1.4 创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第21-22页 |
| 2.CS理论 | 第22-34页 |
| 引言 | 第22页 |
| 2.1 CS理论 | 第22-23页 |
| 2.1.1 信号压缩 | 第23页 |
| 2.1.2 压缩信号的重构 | 第23页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第23-27页 |
| 2.2.1 稀疏基 | 第23-25页 |
| 2.2.2 常见的稀疏基 | 第25-27页 |
| 2.3 测量矩阵的设计 | 第27-30页 |
| 2.3.1 RIP | 第27-28页 |
| 2.3.2 Spark常数 | 第28页 |
| 2.3.3 常见的测量矩阵 | 第28-30页 |
| 2.3.3.1 随机高斯矩阵 | 第28-29页 |
| 2.3.3.2 随机傅立叶矩阵 | 第29页 |
| 2.3.3.3 部分哈达玛测量矩阵 | 第29-30页 |
| 2.4 重构算法的设计 | 第30-33页 |
| 2.4.1 贪婪类迭代恢复算法 | 第31-32页 |
| 2.4.1.1 OMP算法 | 第31-32页 |
| 2.4.2 凸松弛恢复算法 | 第32-33页 |
| 2.4.2.1 基追踪 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3.彩色图像的颜色模型和质量评价 | 第34-40页 |
| 引言 | 第34页 |
| 3.1 RGB颜色模型 | 第34-35页 |
| 3.2 YUV颜色模型 | 第35-36页 |
| 3.3 图像质量的评价 | 第36-39页 |
| 3.3.1 主观评价标准 | 第37-38页 |
| 3.3.2 客观评价标准 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4.基于CS理论的彩色图像重建及对比实验 | 第40-70页 |
| 引言 | 第40页 |
| 4.1 基于CS理论的RGB彩色图像重建 | 第40-48页 |
| 4.1.1 基于CS理论的RGB彩色图像仿真实验条件与流程 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于CS理论的RGB彩色图像仿真实验 | 第41-43页 |
| 4.1.3 RGB图像仿真实验分析 | 第43-44页 |
| 4.1.4 基于CS理论的RGB农田彩色图像重构 | 第44-46页 |
| 4.1.5 其他农业图像实验图像 | 第46-48页 |
| 4.1.6 实验小结 | 第48页 |
| 4.2 基于CS理论的YUV彩色图像重建 | 第48-56页 |
| 4.2.1 基于CS理论的YUV彩色图像仿真实验条件与流程 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于CS理论的YUV彩色图像仿真实验 | 第49-51页 |
| 4.2.3 YUV图像仿真实验分析 | 第51-52页 |
| 4.2.4 基于CS理论的YUV农田彩色图像重构 | 第52-54页 |
| 4.2.5 其他农业图像实验图像 | 第54-55页 |
| 4.2.6 实验小结 | 第55-56页 |
| 4.3 不同稀疏基的对比实验 | 第56-59页 |
| 4.3.1 实验仿真 | 第56-57页 |
| 4.3.2 其他农业图像实验图像 | 第57-59页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第59页 |
| 4.4 不同测量矩阵的对比实验 | 第59-63页 |
| 4.4.1 实验仿真 | 第59-61页 |
| 4.4.2 其他农业图像实验图像 | 第61-63页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第63页 |
| 4.5 不同重构算法的对比实验 | 第63-66页 |
| 4.5.1 实验仿真 | 第63-65页 |
| 4.5.2 其他农业图像实验图像 | 第65-66页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第66页 |
| 4.6 压缩率对重构的影响 | 第66-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 5.总结和展望 | 第70-72页 |
| 5.1 全文总结 | 第70页 |
| 5.2 后续展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介及在读期间研究成果 | 第76页 |