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基于KAZE和GMS的航拍图像拼接技术研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第7-8页
    1.2 基于特征的图像拼接方法第8-12页
        1.2.1 特征点检测与描述方法第8-11页
        1.2.2 特征匹配方法第11-12页
    1.3 论文的主要内容及结构第12-14页
2 航拍图像拼接技术概述第14-22页
    2.1 航拍图像拼接基本流程第14-15页
    2.2 图像配准技术第15-17页
        2.2.1 基于灰度相关的图像配准方法第15页
        2.2.2 基于变换域的图像配准方法第15-16页
        2.2.3 基于特征的图像配准方法第16-17页
    2.3 图像变换模型第17-19页
    2.4 图像融合技术第19-21页
    2.5 小结第21-22页
3 基于改进KAZE的特征检测与描述算法第22-38页
    3.1 KAZE算法第22-25页
        3.1.1 非线性扩散滤波与非线性尺度空间构造第22-24页
        3.1.2 非线性尺度空间特征点检测第24页
        3.1.3 特征点描述与特征匹配第24-25页
    3.2 一种基于改进KAZE的特征点提取算法第25-28页
        3.2.1 非线性尺度空间构造第25-26页
        3.2.2 基于FREAK的特征向量描述第26-28页
    3.3 基于Grid-KNN的特征向量匹配第28-30页
    3.4 仿真实验与结果分析第30-37页
        3.4.1 Mikolajczyk和Schmid数据集图像配准实验第31-34页
        3.4.2 航拍图像配准仿真实验第34-37页
    3.5 小结第37-38页
4 基于改进GMS的特征匹配算法第38-53页
    4.1 ORB算法第38-40页
        4.1.1 基于oFAST的特征点检测第38-39页
        4.1.2 基于rBRIEF的特征点描述与匹配第39-40页
    4.2 基于网格的运动统计特征匹配算法第40-43页
    4.3 一种基于改进GMS的航拍图像特征匹配算法第43-46页
        4.3.1 双向匹配策略第44页
        4.3.2 极线约束基本原理第44-45页
        4.3.3 基于改进GMS的航拍图像特征匹配算法第45-46页
    4.4 仿真实验与结果分析第46-50页
        4.4.1 匹配速度结果比较第47-48页
        4.4.2 匹配正确率结果比较第48-49页
        4.4.3 配准精度结果比较第49-50页
    4.5 基于改进KAZE和GMS的航拍图像拼接算法第50-52页
    4.6 小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间参与项目情况第58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-61页

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