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基于HHT理论的非平稳信号研究与应用

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究目的、背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文的框架结构第12-14页
第2章 相关基础知识第14-29页
    2.1 相关基本理论介绍第14-19页
        2.1.1 传统信号分析方法第14-15页
        2.1.2 三次样条第15-19页
    2.2 BP神经网络基本原理第19-22页
    2.3 Hilbert-Huang变换基础知识第22-28页
        2.3.1 经验模态分解第23-25页
        2.3.2 固有模态函数第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 Hilbert-Huang变换分析改进第29-46页
    3.1 经验模态分解实例及存在问题第29-35页
        3.1.1 经验模态分解实例第29-32页
        3.1.2 经验模态分解存在的问题第32-35页
    3.2 HHT的改进方法第35-40页
        3.2.1 基于BP网络的HHT改进算法(BP-EMD)第35-37页
        3.2.2 基于镜像延拓的HHT改进算法(ME-EMD)第37-40页
    3.3 HHT中终止条件的判别研究第40-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 虚假分量的辨别第46-52页
    4.1 相关系数基本理论第46-47页
    4.2 互信息基本理论第47-48页
    4.3 虚假分量的辨别第48-51页
        4.3.1 基于相关系数的虚假分量辨别第48-49页
        4.3.2 基于互信息的虚假分量辨别第49-50页
        4.3.3 仿真计算第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 基于BP-EMD和 ME-EMD方法在柴油机中的应用第52-62页
    5.1 柴油机相关知识第52-54页
        5.1.1 柴油机工作原理第52-53页
        5.1.2 柴油机激励及信号特点第53-54页
    5.2 基于BP-EMD和 ME-EMD理论的柴油机振动信号分析第54-61页
        5.2.1 基于BP-EMD算法的实验结果第54-57页
        5.2.2 实验结果对比分析第57-59页
        5.2.3 基于ME-EMD算法实验结果及对比分析第59-61页
    5.3 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-68页
攻读学士学位期间发表的论文和取得的研究成果第68-69页
致谢第69页

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