| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究目的、背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的框架结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第14-29页 |
| 2.1 相关基本理论介绍 | 第14-19页 |
| 2.1.1 传统信号分析方法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 三次样条 | 第15-19页 |
| 2.2 BP神经网络基本原理 | 第19-22页 |
| 2.3 Hilbert-Huang变换基础知识 | 第22-28页 |
| 2.3.1 经验模态分解 | 第23-25页 |
| 2.3.2 固有模态函数 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 Hilbert-Huang变换分析改进 | 第29-46页 |
| 3.1 经验模态分解实例及存在问题 | 第29-35页 |
| 3.1.1 经验模态分解实例 | 第29-32页 |
| 3.1.2 经验模态分解存在的问题 | 第32-35页 |
| 3.2 HHT的改进方法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 基于BP网络的HHT改进算法(BP-EMD) | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于镜像延拓的HHT改进算法(ME-EMD) | 第37-40页 |
| 3.3 HHT中终止条件的判别研究 | 第40-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 虚假分量的辨别 | 第46-52页 |
| 4.1 相关系数基本理论 | 第46-47页 |
| 4.2 互信息基本理论 | 第47-48页 |
| 4.3 虚假分量的辨别 | 第48-51页 |
| 4.3.1 基于相关系数的虚假分量辨别 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于互信息的虚假分量辨别 | 第49-50页 |
| 4.3.3 仿真计算 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于BP-EMD和 ME-EMD方法在柴油机中的应用 | 第52-62页 |
| 5.1 柴油机相关知识 | 第52-54页 |
| 5.1.1 柴油机工作原理 | 第52-53页 |
| 5.1.2 柴油机激励及信号特点 | 第53-54页 |
| 5.2 基于BP-EMD和 ME-EMD理论的柴油机振动信号分析 | 第54-61页 |
| 5.2.1 基于BP-EMD算法的实验结果 | 第54-57页 |
| 5.2.2 实验结果对比分析 | 第57-59页 |
| 5.2.3 基于ME-EMD算法实验结果及对比分析 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学士学位期间发表的论文和取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
