前言 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-8页 |
Abstract | 第8-16页 |
第1章 绪论 | 第16-30页 |
·研究背景及意义 | 第16-18页 |
·国内外汽车声品质的研究现状 | 第18-24页 |
·声品质研究的内容 | 第18-19页 |
·国外汽车声品质的研究现状 | 第19-22页 |
·国内汽车声品质的研究现状 | 第22-24页 |
·人工神经网络理论 | 第24-25页 |
·人工神经网络理论与汽车声品质研究结合的意义及现状 | 第25-27页 |
·人工神经网络应用于汽车声品质研究的目的及意义 | 第25-27页 |
·人工神经网络应用于汽车声品质研究的现状 | 第27页 |
·本文的主要研究内容及章节安排 | 第27-30页 |
第2章 心理声学客观参数模型与主观评价试验 | 第30-46页 |
·引言 | 第30页 |
·听觉感知特性 | 第30-35页 |
·听觉系统 | 第30-32页 |
·听场 | 第32-33页 |
·临界频带 | 第33-35页 |
·声品质心理声学客观参数及数学模型 | 第35-39页 |
·响度 | 第35-36页 |
·尖锐度与音调度 | 第36-38页 |
·粗糙度与抖动度 | 第38-39页 |
·语音清晰度 | 第39页 |
·汽车声品质主观评价试验介绍 | 第39-45页 |
·车内噪声与声品质评价指标 | 第39-40页 |
·声品质主观评价流程 | 第40-41页 |
·评价主体及听音环境 | 第41-43页 |
·主观评价方法 | 第43-44页 |
·主观评价试验结果的数据检验 | 第44-45页 |
本章小结 | 第45-46页 |
第3章 B 级轿车车内声品质主观评价试验 | 第46-70页 |
·引言 | 第46页 |
·声音样本的采集与处理 | 第46-48页 |
·匀速工况下车内声品质的主观评价试验 | 第48-59页 |
·声音样本的聚类分析 | 第48-50页 |
·成对比较法试验及其数据检验 | 第50-54页 |
·心理声学客观参数的计算 | 第54-56页 |
·相关分析与回归分析 | 第56-59页 |
·加速工况下车内声品质主观评价试验 | 第59-68页 |
·等级评分法试验及其数据检验 | 第59-61页 |
·主观评价结果的聚类分析 | 第61-63页 |
·心理声学客观参数的计算 | 第63-65页 |
·相关分析与回归分析 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第4章 声品质BP 神经网络预测模型的构建 | 第70-103页 |
·引言 | 第70页 |
·BP 神经网络 | 第70-73页 |
·BP 神经网络的结构与特点 | 第70-71页 |
·BP 学习算法 | 第71-73页 |
·声品质偏好性BP 神经网络预测模型 | 第73-94页 |
·偏好性BP 神经网络模型的结构 | 第74-79页 |
·偏好性BP 神经网络模型的训练样本 | 第79-83页 |
·偏好性BP 神经网络模型的训练 | 第83-88页 |
·偏好性BP 神经网络模型的检验 | 第88-91页 |
·偏好性 BP 神经网络模型与多元线性回归模型的对比分析 | 第91-94页 |
·声品质烦躁度BP 神经网络预测模型 | 第94-102页 |
·烦躁度BP 神经网络模型的结构 | 第94-95页 |
·烦躁度BP 神经网络模型的训练样本 | 第95-96页 |
·烦躁度BP 神经网络模型的数学描述与参数确定 | 第96-98页 |
·烦躁度BP 神经网络模型的检验 | 第98-100页 |
·烦躁度 BP 神经网络模型与多元线性回归模型的对比分析 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第5章 汽车声品质神经网络评价系统的开发与应用 | 第103-130页 |
·引言 | 第103页 |
·汽车声品质神经网络评价系统的开发 | 第103-113页 |
·基于虚拟仪器的声品质神经网络评价系统 | 第103-105页 |
·系统硬件组成 | 第105-106页 |
·系统软件设计 | 第106-113页 |
·加速工况下车内声品质的分析与控制 | 第113-129页 |
·加速工况下车内声品质的测试分析 | 第114-117页 |
·基于偏相干分析法的车内声源识别 | 第117-123页 |
·车内声品质控制方案 | 第123-126页 |
·车内声品质改善 | 第126-129页 |
·本章小结 | 第129-130页 |
第6章 总结与展望 | 第130-134页 |
·研究工作总结 | 第130-132页 |
·主要创新点 | 第132页 |
·研究工作展望 | 第132-134页 |
参考文献 | 第134-142页 |
攻读博士期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第142-143页 |
致谢 | 第143页 |