摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.1.3 本文研究的关键问题 | 第11页 |
1.2 国内外文献综述 | 第11-20页 |
1.2.1 国外二手车评估现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内二手车评估现状 | 第12-14页 |
1.2.3 二手车评估成新率研究现状 | 第14-16页 |
1.2.4 权重赋值的研究现状 | 第16-20页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第20-23页 |
1.3.1 研究目标 | 第20页 |
1.3.2 研究内容 | 第20页 |
1.3.3 研究方法 | 第20-21页 |
1.3.4 论文技术路线 | 第21-23页 |
2 二手车评估方法概述 | 第23-33页 |
2.1 二手车评估的基本假设 | 第23-24页 |
2.1.1 继续使用假设 | 第23页 |
2.1.2 公开市场假设 | 第23页 |
2.1.3 清算假设 | 第23-24页 |
2.2 二手车评估方法的选择 | 第24-27页 |
2.2.1 二手车评估基本方法 | 第24-26页 |
2.2.2 本文二手车评估方法的选择 | 第26-27页 |
2.3 现有成新率算法在二手车评估中存在的问题 | 第27-30页 |
2.3.1 现有二手车评估成新率的算法 | 第27-29页 |
2.3.2 现有成新率算法在二手车评估中存在的问题 | 第29-30页 |
2.4 本章小节 | 第30-33页 |
3 基于熵值法的二手车成新率算法改进 | 第33-39页 |
3.1 熵值法的原理 | 第33页 |
3.2 熵值法的基本思路 | 第33页 |
3.3 成新率影响因素指标体系构建 | 第33-36页 |
3.3.1 基础指标(B_1) | 第34页 |
3.3.2 技术性能指标(B_2) | 第34-35页 |
3.3.3 使用成本因素(B_3) | 第35页 |
3.3.4 综合因素(B_4) | 第35-36页 |
3.4 熵值法计算权重的改进步骤 | 第36-37页 |
3.4.1 原始数据矩阵构建 | 第36页 |
3.4.2 指标同度量化 | 第36页 |
3.4.3 消除负值,坐标平移 | 第36页 |
3.4.4 横向指标占比 | 第36-37页 |
3.4.5 纵向指标差异性系数 | 第37页 |
3.4.6 计算指标权重 | 第37页 |
3.5 熵值法在二手车评估成新率计算中的优越性分析 | 第37-38页 |
3.6 本章小节 | 第38-39页 |
4 熵值法在二手车评估案例中的应用 | 第39-57页 |
4.1 案例基本情况 | 第39-40页 |
4.2 案例二手车评估技术状况鉴定分析 | 第40-44页 |
4.2.1 静态检查 | 第40-41页 |
4.2.2 动态检查 | 第41-42页 |
4.2.3 仪器检查 | 第42-44页 |
4.2.4 技术鉴定结果分析 | 第44页 |
4.3 案例二手车指标权重的确定 | 第44-47页 |
4.3.1 无纲量化处理 | 第45页 |
4.3.2 各个影响因素指标非负化处理 | 第45-46页 |
4.3.3 各个影响因素指标归一化结果 | 第46页 |
4.3.4 计算影响因素权重 | 第46-47页 |
4.4 案例二手车成新率及评估值的确定 | 第47-54页 |
4.4.1 评估对象基础成新率的计算 | 第47-51页 |
4.4.2 综合调整系数K的确定 | 第51-54页 |
4.4.3 案例二手车成新率的计算值 | 第54页 |
4.4.4 案例二手车综合成新率的确定 | 第54页 |
4.5 启示 | 第54-57页 |
4.5.1 熵值法计算二手车成新率权重的优劣分析 | 第54-55页 |
4.5.2 实践应用 | 第55-57页 |
5 结论与展望 | 第57-59页 |
5.1 研究结论 | 第57页 |
5.2 展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第63页 |