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基于熵值法的二手车成新率权重算法的研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-23页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
        1.1.3 本文研究的关键问题第11页
    1.2 国内外文献综述第11-20页
        1.2.1 国外二手车评估现状第11-12页
        1.2.2 国内二手车评估现状第12-14页
        1.2.3 二手车评估成新率研究现状第14-16页
        1.2.4 权重赋值的研究现状第16-20页
    1.3 研究内容及技术路线第20-23页
        1.3.1 研究目标第20页
        1.3.2 研究内容第20页
        1.3.3 研究方法第20-21页
        1.3.4 论文技术路线第21-23页
2 二手车评估方法概述第23-33页
    2.1 二手车评估的基本假设第23-24页
        2.1.1 继续使用假设第23页
        2.1.2 公开市场假设第23页
        2.1.3 清算假设第23-24页
    2.2 二手车评估方法的选择第24-27页
        2.2.1 二手车评估基本方法第24-26页
        2.2.2 本文二手车评估方法的选择第26-27页
    2.3 现有成新率算法在二手车评估中存在的问题第27-30页
        2.3.1 现有二手车评估成新率的算法第27-29页
        2.3.2 现有成新率算法在二手车评估中存在的问题第29-30页
    2.4 本章小节第30-33页
3 基于熵值法的二手车成新率算法改进第33-39页
    3.1 熵值法的原理第33页
    3.2 熵值法的基本思路第33页
    3.3 成新率影响因素指标体系构建第33-36页
        3.3.1 基础指标(B_1)第34页
        3.3.2 技术性能指标(B_2)第34-35页
        3.3.3 使用成本因素(B_3)第35页
        3.3.4 综合因素(B_4)第35-36页
    3.4 熵值法计算权重的改进步骤第36-37页
        3.4.1 原始数据矩阵构建第36页
        3.4.2 指标同度量化第36页
        3.4.3 消除负值,坐标平移第36页
        3.4.4 横向指标占比第36-37页
        3.4.5 纵向指标差异性系数第37页
        3.4.6 计算指标权重第37页
    3.5 熵值法在二手车评估成新率计算中的优越性分析第37-38页
    3.6 本章小节第38-39页
4 熵值法在二手车评估案例中的应用第39-57页
    4.1 案例基本情况第39-40页
    4.2 案例二手车评估技术状况鉴定分析第40-44页
        4.2.1 静态检查第40-41页
        4.2.2 动态检查第41-42页
        4.2.3 仪器检查第42-44页
        4.2.4 技术鉴定结果分析第44页
    4.3 案例二手车指标权重的确定第44-47页
        4.3.1 无纲量化处理第45页
        4.3.2 各个影响因素指标非负化处理第45-46页
        4.3.3 各个影响因素指标归一化结果第46页
        4.3.4 计算影响因素权重第46-47页
    4.4 案例二手车成新率及评估值的确定第47-54页
        4.4.1 评估对象基础成新率的计算第47-51页
        4.4.2 综合调整系数K的确定第51-54页
        4.4.3 案例二手车成新率的计算值第54页
        4.4.4 案例二手车综合成新率的确定第54页
    4.5 启示第54-57页
        4.5.1 熵值法计算二手车成新率权重的优劣分析第54-55页
        4.5.2 实践应用第55-57页
5 结论与展望第57-59页
    5.1 研究结论第57页
    5.2 展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-63页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第63页

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