面向静态轨迹的异常检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 本文主要组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关技术 | 第22-30页 |
| 2.1 TRAOD | 第22-27页 |
| 2.1.1 相关定义 | 第22-24页 |
| 2.1.2 线段之间的距离 | 第24-25页 |
| 2.1.3 算法描述 | 第25-27页 |
| 2.1.4 算法分析 | 第27页 |
| 2.2 最小描述长度原理 | 第27-28页 |
| 2.3 空间的网格索引 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于局部密度的轨迹异常检测算法 | 第30-42页 |
| 3.1 算法概述 | 第30-31页 |
| 3.2 算法描述 | 第31-35页 |
| 3.2.1 基本定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于速度的轨迹分割 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于局部密度的轨迹异常检测算法 | 第33-35页 |
| 3.3 网格索引结构 | 第35-37页 |
| 3.3.1 建立网格索引 | 第36页 |
| 3.3.2 轨迹分段近邻查询 | 第36-37页 |
| 3.4 算法分析 | 第37页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第37-38页 |
| 3.5.2 网格的影响 | 第38页 |
| 3.5.3 算法的比较 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于时间的路网中异常路线的检测 | 第42-56页 |
| 4.1 算法概述 | 第42页 |
| 4.2 小区出行模型的建立 | 第42-43页 |
| 4.3 构造基于时间的小区路线图 | 第43-44页 |
| 4.4 算法描述 | 第44-46页 |
| 4.4.1 基本定义 | 第44-45页 |
| 4.4.2 数据分组 | 第45页 |
| 4.4.3 检索基于时间的热门路线 | 第45-46页 |
| 4.5 异常检测 | 第46-49页 |
| 4.5.1 TPRO算法 | 第46-48页 |
| 4.5.2 时间复杂度 | 第48-49页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.6.1 实验环境 | 第49页 |
| 4.6.2 参数设置的影响 | 第49-52页 |
| 4.6.3 算法的比较 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
