基于机器视觉的工作场景安全检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 系统关键技术 | 第13-19页 |
| 2.1 图像颜色空间 | 第13-14页 |
| 2.2 形态学处理 | 第14-15页 |
| 2.3 图像去燥技术 | 第15-16页 |
| 2.4 Hog特征与SVM分类器 | 第16-18页 |
| 2.5 直方图投影技术 | 第18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 系统的需求分析与总体设计 | 第19-28页 |
| 3.1 需求分析 | 第19-22页 |
| 3.2 总体设计 | 第22-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 系统的详细设计 | 第28-42页 |
| 4.1 视频采集模块 | 第28页 |
| 4.2 警示牌识别定位模块 | 第28-33页 |
| 4.3 警示牌脱落监测模块 | 第33-34页 |
| 4.4 消防器材识别定位模块 | 第34页 |
| 4.5 消防器材搬离监测模块 | 第34-35页 |
| 4.6 绝缘子识别定位模块 | 第35-40页 |
| 4.7 绝缘子破损监测模块 | 第40-41页 |
| 4.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 系统的实现与测试 | 第42-55页 |
| 5.1 系统实现环境 | 第42页 |
| 5.2 系统的实现 | 第42-45页 |
| 5.3 系统的测试 | 第45-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
