输电线路山火红外预警装置的研究与设计
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文结构 | 第13-16页 |
第二章 系统相关的基本理论介绍 | 第16-27页 |
2.1 红外热成像技术原理 | 第16-17页 |
2.1.1 红外线简介 | 第16页 |
2.1.2 技术原理 | 第16-17页 |
2.2 基于热红外感应技术的山火识别 | 第17-19页 |
2.2.1 山火的能量分析 | 第17页 |
2.2.2 红外检测的物理基础及探火原理 | 第17-19页 |
2.3 红外热成像图 | 第19-20页 |
2.3.1 热成像 | 第19-20页 |
2.3.2 红外图像的特点 | 第20页 |
2.4 红外图像的处理 | 第20-23页 |
2.4.1 红外图像的预处理 | 第20-22页 |
2.4.2 红外图像的疑似区域提取 | 第22-23页 |
2.5 红外图像的模糊识别算法 | 第23-26页 |
2.5.1 模糊识别算法的原则 | 第23页 |
2.5.2 模糊模式识别的两种方法 | 第23-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 系统总体设计 | 第27-36页 |
3.1 系统总体设计概述 | 第27-29页 |
3.1.1 系统需求分析 | 第27页 |
3.1.2 系统原理 | 第27-28页 |
3.1.3 系统结构设计 | 第28-29页 |
3.2 系统下位机部分总体设计 | 第29-33页 |
3.2.1 下位机框架设计 | 第29-30页 |
3.2.2 光学系统的设计 | 第30-31页 |
3.2.3 滤镜电机的控制 | 第31页 |
3.2.4 步进电机的控制 | 第31-32页 |
3.2.5 转镜电机的控制 | 第32-33页 |
3.2.6 刷子电机的控制 | 第33页 |
3.3 系统上位机部分总体设计 | 第33-35页 |
3.3.1 上位机框架设计 | 第33-34页 |
3.3.2 图形界面部分设计 | 第34-35页 |
3.3.3 数据处理部分设计 | 第35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 下位机硬件系统的设计 | 第36-52页 |
4.1 设计目标 | 第36页 |
4.2 设计思路 | 第36-39页 |
4.2.1 硬件系统结构的设计 | 第36-37页 |
4.2.2 图像采集模块设计 | 第37-39页 |
4.3 下位机电路设计 | 第39-43页 |
4.3.1 系统低功耗设计 | 第39-40页 |
4.3.2 供电电路 | 第40页 |
4.3.3 电机控制电路 | 第40-43页 |
4.4 通信电路的设计 | 第43-44页 |
4.5 外扩存储器的设计 | 第44-46页 |
4.5.1 sram模块 | 第45页 |
4.5.2 flashrom模块 | 第45-46页 |
4.6 外扩存储器的电路 | 第46-47页 |
4.7 wifi数据传输模块的设计 | 第47-50页 |
4.8 硬件成果展示 | 第50-51页 |
4.8.1 主控制板的pcb板 | 第50页 |
4.8.2 下位机山火监测装置实物 | 第50页 |
4.8.3 红外成像图 | 第50-51页 |
4.9 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 红外图像识别 | 第52-68页 |
5.1 图像的预处理 | 第52-55页 |
5.1.1 直方图的介绍 | 第52-53页 |
5.1.2 修正灰度直方图增强 | 第53-55页 |
5.2 图像平滑 | 第55-57页 |
5.2.1 中值滤波 | 第56页 |
5.2.2 图像平滑的实验结果 | 第56-57页 |
5.3 红外灰度图像特征的提取 | 第57-59页 |
5.3.1 图像分割 | 第57-58页 |
5.3.2 红外图像分割的实验结果 | 第58-59页 |
5.4 边缘检测 | 第59-62页 |
5.5 图像识别 | 第62-67页 |
5.5.1 分类识别算法的设计 | 第62页 |
5.5.2 实验设计 | 第62-65页 |
5.5.3 图像的直线检测 | 第65页 |
5.5.4 图片分类识别算法的验证 | 第65-67页 |
5.6 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 研究总结 | 第68页 |
6.2 研究展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |