基于随机回归森林的储层预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 随机森林算法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 地震储层预测的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容及目标 | 第11-12页 |
| 第二章 随机森林基本理论 | 第12-25页 |
| 2.1 决策树 | 第12-15页 |
| 2.1.1 决策树概述 | 第12-13页 |
| 2.1.2 分类回归树——CART算法 | 第13-15页 |
| 2.1.3 决策树停止准则 | 第15页 |
| 2.1.4 决策树优缺点 | 第15页 |
| 2.2 随机森林的构建过程 | 第15-17页 |
| 2.2.1 Bagging方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 随机特征选取 | 第16-17页 |
| 2.2.3 森林的形成及执行 | 第17页 |
| 2.3 随机森林的理论概述 | 第17-21页 |
| 2.3.1 收敛性 | 第17-19页 |
| 2.3.2 随机回归森林的泛化误差 | 第19-21页 |
| 2.4 随机森林的性能指标 | 第21-24页 |
| 2.4.1 OOB估计 | 第21-22页 |
| 2.4.2 变量重要性 | 第22-24页 |
| 2.5 随机森林的优点 | 第24-25页 |
| 第三章 地震属性为基础的储层预测技术 | 第25-33页 |
| 3.1 地震属性概述 | 第25页 |
| 3.2 地震属性分类 | 第25-26页 |
| 3.3 地震属性的地质意义 | 第26-27页 |
| 3.4 地震属性的提取 | 第27-28页 |
| 3.4.1 提取方式 | 第27页 |
| 3.4.2 具体属性的提取 | 第27-28页 |
| 3.5 地震储层预测概述 | 第28-31页 |
| 3.5.1 储层特征参数与地震属性 | 第29页 |
| 3.5.2 以地震属性为基础的储层预测 | 第29-30页 |
| 3.5.3 地震储层预测的实现过程 | 第30-31页 |
| 3.6 地震属性的优选 | 第31-33页 |
| 3.6.1 属性优选概述 | 第31页 |
| 3.6.2 GA-SVR地震属性优选方法 | 第31-33页 |
| 第四章 基于随机回归森林的地震储层预测技术 | 第33-49页 |
| 4.1 方法原理 | 第33-34页 |
| 4.2 可行性分析 | 第34-37页 |
| 4.3 容噪性分析 | 第37-40页 |
| 4.4 敏感性分析 | 第40-45页 |
| 4.5 局限性分析 | 第45-49页 |
| 第五章 改进方法以及地震属性优选方法 | 第49-59页 |
| 5.1 局限性存在的原理分析 | 第49-50页 |
| 5.2 针对局限性的改进方法 | 第50-54页 |
| 5.2.1 样本数量增加 | 第51-52页 |
| 5.2.2 样本数量减少 | 第52-54页 |
| 5.3 基于变量重要性的属性优选方法 | 第54-59页 |
| 5.3.1 模拟数据试验 | 第55页 |
| 5.3.2 实际数据试验 | 第55-59页 |
| 第六章 结论与认识 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
