| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 前言 | 第13-15页 |
| 第一章 文献综述 | 第15-28页 |
| 1 中药走油的研究进展 | 第15-17页 |
| 1.1 中药走油的原因 | 第15-16页 |
| 1.2 药材走油的危害 | 第16-17页 |
| 1.3 走油中药品质评价 | 第17页 |
| 2 苦杏仁的国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 2.1 苦杏仁的化学成分 | 第18-19页 |
| 2.2 苦杏仁的药理作用 | 第19-21页 |
| 2.3 以苦杏仁为代表的易走油中药质量评价 | 第21页 |
| 3 中药颜色的数字化 | 第21-24页 |
| 3.1 色度学原理 | 第22-23页 |
| 3.2 色度计在中药品质评价中的应用 | 第23-24页 |
| 4 中药气味的数字化 | 第24-28页 |
| 4.1 电子鼻工作原理 | 第25页 |
| 4.2 电子鼻在中药品质评价中的应用 | 第25-27页 |
| 4.3 电子鼻在中药行业中的应用前景展望 | 第27-28页 |
| 第二章 立题依据与研究方案 | 第28-32页 |
| 1 立题依据 | 第28-29页 |
| 2 研究内容和研究方法 | 第29-31页 |
| 2.1 样品的收集与处理 | 第29-30页 |
| 2.2 苦杏仁的感官评价 | 第30页 |
| 2.3 不同走油程度苦杏仁化学成分的测定 | 第30页 |
| 2.4 基于颜色数字化的苦杏仁走油监测研究 | 第30页 |
| 2.5 基于气味数字化的苦杏仁走油监测研究 | 第30-31页 |
| 2.6 基于颜色气味信息融合的苦杏仁走油监测研究 | 第31页 |
| 3 技术路线 | 第31-32页 |
| 第三章 苦杏仁的人工感官评价 | 第32-43页 |
| 1 感官评价方法 | 第32-33页 |
| 1.1 确定评价因素集 | 第33页 |
| 1.2 确定评价等级集 | 第33页 |
| 2 感官得分统计 | 第33-39页 |
| 2.1 感官指标权重的确定 | 第34-35页 |
| 2.2 模糊感官评价结果 | 第35-39页 |
| 2.3 模糊评判矩阵及得分值的确定 | 第39页 |
| 3 结果与分析 | 第39-42页 |
| 4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 不同走油程度苦杏仁质量测定 | 第43-67页 |
| 1 苦杏仁苷含量变化 | 第43-48页 |
| 1.1 苦杏仁苷含量测定方法的建立 | 第43-46页 |
| 1.2 苦杏仁苷含量测定结果 | 第46-48页 |
| 2 酸败度变化 | 第48-54页 |
| 2.1 酸值变化 | 第49-52页 |
| 2.2 过氧化值变化 | 第52-54页 |
| 3 挥发性成分变化 | 第54-66页 |
| 3.1 挥发性成分测定方法的建立 | 第55-56页 |
| 3.2 SPME-GC-MS测定结果 | 第56-66页 |
| 4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于颜色数字化的苦杏仁走油监测 | 第67-86页 |
| 1 苦杏仁颜色的测量 | 第67-73页 |
| 1.1 颜色测量工具 | 第67页 |
| 1.2 苦杏仁颜色测量方法的建立 | 第67-69页 |
| 1.3 颜色测量结果与分析 | 第69-73页 |
| 2 基于颜色数字化对不同走油程度的判别 | 第73-77页 |
| 2.1 不同机器学习算法的介绍 | 第73-75页 |
| 2.2 基于粉末颜色对不同走油程度苦杏仁的判别 | 第75-76页 |
| 2.3 基于剖面颜色的不同走油程度苦杏仁的判别 | 第76-77页 |
| 3 基于粉末颜色的苦杏仁内在质量预测 | 第77-81页 |
| 3.1 苦杏仁粉末颜色与化学成分的相关性分析 | 第77-79页 |
| 3.2 回归方程的建立及检验 | 第79-81页 |
| 4 基于剖面颜色的苦杏仁内在质量预测 | 第81-84页 |
| 4.1 苦杏仁剖面颜色与化学成分的相关性分析 | 第81-83页 |
| 4.2 回归方程的建立及检验 | 第83-84页 |
| 5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 基于气味数字化的苦杏仁走油监测 | 第86-101页 |
| 1 苦杏仁气味的测定 | 第86-88页 |
| 1.1 气味测量工具 | 第86-87页 |
| 1.2 苦杏仁气味测定方法 | 第87页 |
| 1.3 气味测定结果 | 第87-88页 |
| 2 基于气味数字化对不同走油程度的判别 | 第88-95页 |
| 2.1 机器学习法对苦杏仁不同走油程度的判别 | 第88页 |
| 2.2 传感器阵列的优化 | 第88-94页 |
| 2.3 高温高湿存储样品不同走油程度的判别 | 第94-95页 |
| 3 基于气味信息的苦杏仁内在质量预测 | 第95-99页 |
| 3.1 气味与化学成分的相关性分析 | 第95-98页 |
| 3.2 回归方程的建立及检验 | 第98页 |
| 3.3 高温高湿存储样品质量预测模型的建立 | 第98-99页 |
| 4 本章小结 | 第99-101页 |
| 第七章 基于融合信息的苦杏仁走油监测 | 第101-117页 |
| 1 多信息融合的原理与方法 | 第101页 |
| 2 颜色与气味信息的融合 | 第101-108页 |
| 2.1 粉末颜色与气味信息融合 | 第102-105页 |
| 2.2 剖面颜色与气味信息融合 | 第105-108页 |
| 3 基于融合信息对苦杏仁走油程度的判别 | 第108-109页 |
| 3.1 基于粉末颜色气味融合信息对不同走油程度苦杏仁的判别 | 第108页 |
| 3.2 基于剖面颜色气味融合信息对不同走油程度苦杏仁的判别 | 第108-109页 |
| 4 基于粉末颜色气味融合信息的苦杏仁内在质量预测 | 第109-112页 |
| 4.1 粉末颜色气味信息融合与化学成分的相关性分析 | 第109-111页 |
| 4.2 回归方程的建立及检验 | 第111-112页 |
| 5 基于剖面颜色气味融合信息的苦杏仁内在质量预测 | 第112-115页 |
| 5.1 剖面颜色气味信息融合与化学成分的相关性分析 | 第112-114页 |
| 5.2 回归方程的建立及检验 | 第114-115页 |
| 6 本章小结 | 第115-117页 |
| 第八章 苦杏仁走油监测系统的建立 | 第117-121页 |
| 1 不同判别模型的比较 | 第117页 |
| 2 质量预测模型的比较 | 第117-119页 |
| 2.1 苦杏仁苷含量预测模型的比较 | 第117-118页 |
| 2.2 酸值预测模型的比较 | 第118页 |
| 2.3 过氧化值预测模型 | 第118-119页 |
| 3 本章小结 | 第119-121页 |
| 第九章 结论与讨论 | 第121-124页 |
| 1 结论 | 第121-123页 |
| 2 讨论与展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-130页 |
| 附录 | 第130-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 个人简历 | 第134-135页 |
