摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究综述 | 第10-15页 |
1.2.1 生鲜农产品供应链风险影响因素研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 生鲜电商物流模式研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 生鲜农产品供应链协调研究现状 | 第13-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第16-18页 |
1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
第2章 相关概念及理论基础 | 第18-27页 |
2.1 生鲜农产品理论 | 第18-19页 |
2.2 生鲜电商供应链运作模式 | 第19-22页 |
2.2.1 传统生鲜农产品供应链模式 | 第19-20页 |
2.2.2 社区O2O生鲜电商供应链模式 | 第20-22页 |
2.3 供应链协调相关理论 | 第22-26页 |
2.3.1 供应链协调理论 | 第22-23页 |
2.3.2 Stackelberg博弈理论 | 第23-24页 |
2.3.3 供应链契约基础模型 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于ISM的生鲜电商供应链风险影响因素研究 | 第27-37页 |
3.1 ISM模型基本原理 | 第27-28页 |
3.2 生鲜电商供应链风险影响因素体系构建 | 第28-30页 |
3.3 ISM模型建立及结果分析 | 第30-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 需求波动下社区O2O生鲜电商供应链契约协调 | 第37-54页 |
4.1 问题描述与假设 | 第37-40页 |
4.1.1 问题描述 | 第37-38页 |
4.1.2 符号说明 | 第38-39页 |
4.1.3 研究假设 | 第39-40页 |
4.2 生鲜电商供应链集中决策和分散决策 | 第40-46页 |
4.2.1 供应链系统下的集中决策 | 第40-41页 |
4.2.2 第三方物流模式下的分散决策 | 第41-44页 |
4.2.3 自营物流模式下的分散决策 | 第44-46页 |
4.3 收益共享和保鲜成本共担联合契约协调 | 第46-49页 |
4.3.1 第三方物流模式下的契约协调 | 第46-48页 |
4.3.2 自营物流模式下的契约协调 | 第48-49页 |
4.4 数值算例 | 第49-53页 |
4.4.1 数值计算及分析 | 第49-51页 |
4.4.2 灵敏度分析 | 第51-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 需求突变下社区O2O生鲜电商供应链契约协调 | 第54-67页 |
5.1 问题描述与假设 | 第54-55页 |
5.1.1 问题描述 | 第54-55页 |
5.1.2 符号说明和研究假设 | 第55页 |
5.2 需求突变下的基本期权契约协调分析 | 第55-60页 |
5.2.1 基本期权契约模型 | 第55-58页 |
5.2.2 需求突变下的模型分析 | 第58-60页 |
5.3 需求突变下的期权契约协调 | 第60-63页 |
5.3.1 契约参数调整 | 第60-61页 |
5.3.2 考虑成本分担的联合契约 | 第61-63页 |
5.4 数值算例及分析 | 第63-66页 |
5.4.1 契约参数调整算例分析 | 第64-65页 |
5.4.2 考虑成本分担的联合契约算例分析 | 第65-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 全文总结与研究展望 | 第67-69页 |
6.1 全文总结 | 第67-68页 |
6.2 论文创新点 | 第68页 |
6.3 研究展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第74页 |