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危险化工工艺安全评估系统的设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
        1.2.1 无线传感器网络研究现状第10-13页
        1.2.2 数据融合研究现状第13-16页
        1.2.3 化工安全风险评估研究现状第16-17页
    1.3 论文主要研究内容和组织结构第17-19页
第2章 基于数据融合的数据预处理模型第19-27页
    2.1 算法概述第19页
    2.2 基于人工鱼群聚类算法第19-21页
        2.2.1 人工鱼群中所涉及到的元素第19-20页
        2.2.2 算法描述第20-21页
    2.3 自适应Kriging插值算法预测第21-24页
    2.4 仿真结果与性能分析第24-26页
        2.4.1 人工鱼群聚类对比K-means聚类第24-25页
        2.4.2 样本量对插值精度的影响第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于TFN-AHP的化工工艺安全评估算法第27-38页
    3.1 算法概述第27页
    3.2 风险指标体系第27-28页
        3.2.1 危险物料第27页
        3.2.2 工艺参数第27页
        3.2.3 安全控制第27-28页
    3.3 TFN-AHP确定各级指标权重第28-30页
        3.3.1 构建模糊判断矩阵第28-29页
        3.3.2 计算判断矩阵得到各层指标权重第29-30页
    3.4 模糊综合评价法第30-31页
        3.4.1 确定评判对象和评判级第30页
        3.4.2 正态分布构建模糊关系矩阵第30-31页
    3.5 多层次综合评价第31-32页
    3.6 仿真结果与性能分析第32-36页
        3.6.1 Kalman 滤波第32页
        3.6.2 实验第32-36页
    3.7 本章小结第36-38页
第4章 危险化工工艺安全评估系统实现第38-49页
    4.1 系统需求分析第38-40页
        4.1.1 需求分析第39页
        4.1.2 功能设计第39-40页
    4.2 系统整体架构第40-44页
        4.2.1 技术选型原则第40-41页
        4.2.2 平台开发环境及技术选型第41页
        4.2.3 系统总体架构第41-42页
        4.2.4 系统网络架构第42-43页
        4.2.5 系统软件架构第43-44页
    4.3 系统整体实现第44-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49页
    5.2 展望第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第55页

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