危险化工工艺安全评估系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
1.2.1 无线传感器网络研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 数据融合研究现状 | 第13-16页 |
1.2.3 化工安全风险评估研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文主要研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
第2章 基于数据融合的数据预处理模型 | 第19-27页 |
2.1 算法概述 | 第19页 |
2.2 基于人工鱼群聚类算法 | 第19-21页 |
2.2.1 人工鱼群中所涉及到的元素 | 第19-20页 |
2.2.2 算法描述 | 第20-21页 |
2.3 自适应Kriging插值算法预测 | 第21-24页 |
2.4 仿真结果与性能分析 | 第24-26页 |
2.4.1 人工鱼群聚类对比K-means聚类 | 第24-25页 |
2.4.2 样本量对插值精度的影响 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于TFN-AHP的化工工艺安全评估算法 | 第27-38页 |
3.1 算法概述 | 第27页 |
3.2 风险指标体系 | 第27-28页 |
3.2.1 危险物料 | 第27页 |
3.2.2 工艺参数 | 第27页 |
3.2.3 安全控制 | 第27-28页 |
3.3 TFN-AHP确定各级指标权重 | 第28-30页 |
3.3.1 构建模糊判断矩阵 | 第28-29页 |
3.3.2 计算判断矩阵得到各层指标权重 | 第29-30页 |
3.4 模糊综合评价法 | 第30-31页 |
3.4.1 确定评判对象和评判级 | 第30页 |
3.4.2 正态分布构建模糊关系矩阵 | 第30-31页 |
3.5 多层次综合评价 | 第31-32页 |
3.6 仿真结果与性能分析 | 第32-36页 |
3.6.1 Kalman 滤波 | 第32页 |
3.6.2 实验 | 第32-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 危险化工工艺安全评估系统实现 | 第38-49页 |
4.1 系统需求分析 | 第38-40页 |
4.1.1 需求分析 | 第39页 |
4.1.2 功能设计 | 第39-40页 |
4.2 系统整体架构 | 第40-44页 |
4.2.1 技术选型原则 | 第40-41页 |
4.2.2 平台开发环境及技术选型 | 第41页 |
4.2.3 系统总体架构 | 第41-42页 |
4.2.4 系统网络架构 | 第42-43页 |
4.2.5 系统软件架构 | 第43-44页 |
4.3 系统整体实现 | 第44-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 总结 | 第49页 |
5.2 展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第55页 |