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基于NB和IGA算法的心脑血管疾病诊断系统的研究与开发

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 医疗辅助诊断系统的研究现状第10-11页
        1.2.2 遗传算法在疾病诊断中的研究现状第11页
        1.2.3 朴素贝叶斯分类器在疾病诊断中的研究现状第11-12页
    1.3 论文主要工作和结构安排第12-16页
        1.3.1 主要工作第12-13页
        1.3.2 论文结构第13-16页
第二章 相关技术与理论基础第16-29页
    2.1 遗传算法相关理论第16-19页
        2.1.1 遗传算法的基本概念第16页
        2.1.2 遗传算法基本原理第16-19页
    2.2 朴素贝叶斯理论基础第19-24页
        2.2.1 概率论基础第19-20页
        2.2.2 分类器概述第20-21页
        2.2.3 贝叶斯算法基本原理第21-22页
        2.2.4 朴素贝叶斯算法第22-23页
        2.2.5 朴素贝叶斯算法常见改进第23-24页
    2.3 心脑血管疾病诊断系统及软件架构第24-26页
        2.3.1 诊断系统概述第24页
        2.3.2 系统软件架构第24-25页
        2.3.3 系统整体功能模块概述第25-26页
    2.4 系统实现相关技术第26-28页
        2.4.1 Spring MVC框架第26-27页
        2.4.2 Dubbo技术第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 改进的遗传算法在心脑血管疾病特征选择中的应用第29-45页
    3.1 特征选择原理第29页
    3.2 心脑血管特征提取及数据预处理第29-32页
        3.2.1 特征选择算法的选取第29-30页
        3.2.2 心脑血管疾病相关特征第30-31页
        3.2.3 特征数据预处理第31-32页
    3.3 遗传算法的改进及算法流程第32-39页
        3.3.1 基于相关性的属性选择CFS第32页
        3.3.2 原始遗传算法存在的问题及改进方法第32-33页
        3.3.3 CFS-IGA算法用于特征选择第33-38页
        3.3.4 CFS-IGA算法的整体流程第38-39页
    3.4 实验评估第39-44页
        3.4.1 实验设计第39-40页
        3.4.2 实验环境第40-41页
        3.4.3 实验结果分析第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 B-RNB-C5.0混合分类算法在心脑血管疾病诊断中的应用第45-61页
    4.1 朴素贝叶斯分类算法改进第45-47页
        4.1.1 朴素贝叶斯分类算法存在的问题第45页
        4.1.2 优化函数第45-46页
        4.1.3 朴素贝叶斯的概率估计优化实现第46-47页
    4.2 决策树算法第47-51页
        4.2.1 决策树算法基本思想第47-48页
        4.2.2 决策树算法C5.0第48-49页
        4.2.3 决策树算法C5.0存在的问题及改进第49-51页
    4.3 基于B-RNB-C5.0混合算法的心脑血管疾病诊断模型第51-54页
        4.3.1 B-RNB-C5.0分类模型概述第51-52页
        4.3.2 B-RNB-C5.0分类器操作流程第52-54页
    4.4 实验评估第54-60页
        4.4.1 实验设计第54-56页
        4.4.2 实验环境第56页
        4.4.3 实验结果与分析第56-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 心脑血管疾病诊断系统的设计与实现第61-73页
    5.1 系统实现目标第61页
    5.2 系统总体设计第61-63页
        5.2.1 用户角色设计第61-62页
        5.2.2 功能模块设计第62-63页
    5.3 系统详细设计第63-69页
        5.3.1 用例图设计第64-66页
        5.3.2 类图设计第66-67页
        5.3.3 序列图设计第67-69页
    5.4 系统开发环境及工具第69页
    5.5 功能模块展示第69-72页
        5.5.1 系统数据维护第69-70页
        5.5.2 辅助诊断第70-71页
        5.5.3 权限管理第71-72页
    5.6 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 本文研究工作总结第73-74页
    6.2 今后工作展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
攻读硕士期间的学术成果第80页

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