| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 理论综述 | 第16-25页 |
| 2.1 服装产品描述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 定义 | 第16页 |
| 2.1.2 内容 | 第16-17页 |
| 2.1.3 作用 | 第17页 |
| 2.1.4 类型 | 第17-18页 |
| 2.2 技术接受模型(TAM) | 第18-19页 |
| 2.2.1 定义及内容 | 第18页 |
| 2.2.2 网上购物应用分析 | 第18-19页 |
| 2.3 消费者网购意向影响因素 | 第19-23页 |
| 2.3.1 网购感知利益 | 第20-21页 |
| 2.3.2 网购感知风险 | 第21-22页 |
| 2.3.3 网购服装性能感知风险 | 第22-23页 |
| 2.4 女大学生和25~35岁在职女性消费行为分析 | 第23-25页 |
| 第3章 问卷设计 | 第25-41页 |
| 3.1 模型变量因素分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 产品描述类型 | 第25页 |
| 3.1.2 产品描述感知风险因子 | 第25-26页 |
| 3.1.3 产品描述感知利益因子 | 第26-27页 |
| 3.2 锁定细分消费群体 | 第27-30页 |
| 3.2.1 女装羽绒服产品描述深度访谈 | 第27-29页 |
| 3.2.2 企业实证分析 | 第29-30页 |
| 3.3 模型构建 | 第30-31页 |
| 3.4 问卷设计 | 第31-37页 |
| 3.4.1 锁定研究案例 | 第31页 |
| 3.4.2 模型指标细化修正 | 第31-33页 |
| 3.4.3 设计特征量表 | 第33-34页 |
| 3.4.4 初步问卷设计 | 第34-37页 |
| 3.4.5 正式问卷 | 第37页 |
| 3.5 问卷调研 | 第37-38页 |
| 3.6 模型验证 | 第38-40页 |
| 3.6.1 问卷信度分析 | 第38-39页 |
| 3.6.2 问卷效度分析 | 第39页 |
| 3.6.3 问卷因子分析 | 第39-40页 |
| 3.7 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 产品描述对网购意向影响因素分析 | 第41-68页 |
| 4.1 细分消费群合理性验证 | 第41-42页 |
| 4.2 产品描述感知风险和感知利益存在性分析 | 第42-44页 |
| 4.2.1 产品描述感知风险存在性频数分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 产品描述感知利益存在性频数分析 | 第43-44页 |
| 4.3 不同产品描述类型感知差异分析 | 第44-50页 |
| 4.3.1 女大学生不同产品描述类型感知差异分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 在职女性不同产品描述类型感知差异分析 | 第46-50页 |
| 4.4 最佳产品描述类型分析 | 第50-56页 |
| 4.4.1 均值比较 | 第50-53页 |
| 4.4.2 LSD检验 | 第53-56页 |
| 4.5 最佳产品描述类型感知因子对网购意向影响程度分析 | 第56-65页 |
| 4.5.1 女大学生试穿体验型感知因子对网购意向影响分析 | 第56-60页 |
| 4.5.2 在职女性信息导入型感知因子对网购意向影响分析 | 第60-65页 |
| 4.6 最佳产品描述类型特征因子分析 | 第65-68页 |
| 4.6.1 女大学生试穿体验型特征因子分析 | 第65-66页 |
| 4.6.2 25~35岁在职女性信息导入型特征因子分析 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与建议 | 第68-72页 |
| 5.1 结论 | 第68-69页 |
| 5.2 服装企业网络营销策略 | 第69-70页 |
| 5.3 研究局限与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录 | 第77-84页 |
| 攻读学位期间本人的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
