| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 一、绪论 | 第10-21页 |
| (一)研究背景 | 第10-11页 |
| 1.选题缘由 | 第10-11页 |
| 2.研究意义 | 第11页 |
| (二)研究综述 | 第11-15页 |
| 1.关于数据新闻产生的历史脉络和原因的文献综述 | 第11-13页 |
| 2.关于数据新闻定义的文献综述 | 第13-15页 |
| 3.关于数据新闻实践的文献综述 | 第15页 |
| (三)研究设计 | 第15-21页 |
| 1.研究对象 | 第15-17页 |
| 2.研究方法 | 第17页 |
| 3.类目构建 | 第17-21页 |
| 二、国内四大数据新闻栏目的内容分析统计结果 | 第21-39页 |
| (一)四大栏目数据来源的现状与比较 | 第22-29页 |
| 1.数据来源的个数 | 第22-24页 |
| 2.数据来源的机构 | 第24-27页 |
| 3.数据来源的描述 | 第27-29页 |
| (二)四大栏目数据处理的现状与比较 | 第29-31页 |
| (三)四大栏目数据呈现的现状与比较 | 第31-33页 |
| (四)四大栏目新闻选题的现状与比较 | 第33-36页 |
| (五)四大栏目新闻团队的现状与比较 | 第36-39页 |
| 三、基于四大栏目的分析,管窥国内数据新闻实践的问题及成因 | 第39-52页 |
| (一)信源渠道有局限,原始数据不清晰 | 第40-43页 |
| 1.数据新闻中的信源个数少 | 第40-41页 |
| 2.数据新闻中的信源渠道单一 | 第41-42页 |
| 3.数据新闻中的原始数据不透明 | 第42-43页 |
| (二)数据处理简单化,深度挖掘较缺乏 | 第43-45页 |
| 1.仅做多元的图形转换而不是数据处理 | 第43-44页 |
| 2.仅做丰富的图表展示而不是深度分析 | 第44-45页 |
| (三)数据呈现单一化,交互设计水平低 | 第45-47页 |
| 1.数据呈现的元素单一化 | 第45-46页 |
| 2.数据呈现的手法静态化 | 第46-47页 |
| (四)新闻类型不均衡,报道视野有局限 | 第47-49页 |
| 1.混合型报道偏多无法突显数据优势 | 第47-48页 |
| 2.国内新闻居多明显缺乏国际视野 | 第48-49页 |
| (五)新闻团队不成熟,专业人才数量少 | 第49-52页 |
| 1.团队建设不完善 | 第49-50页 |
| 2.专业人才较稀缺 | 第50-52页 |
| 四、国内数据新闻实践的策略探究与前景展望 | 第52-60页 |
| (一)国内数据新闻实践的策略探究 | 第52-56页 |
| 1.加强专业学习,提升数据新闻生产者的数据素养 | 第52-53页 |
| 2.政府和企业共同运作,加大国内数据开放的力度 | 第53-54页 |
| 3.跨平台融合,促进媒体自身数据库建立 | 第54-55页 |
| 4.扩充专业人才,建设完整的数据新闻团队 | 第55页 |
| 5.多元数据呈现,创新数据新闻的可视化设计 | 第55-56页 |
| (二)国内数据新闻实践的前景展望 | 第56-60页 |
| 1.预测性报道将成为数据新闻业务的新方向 | 第57页 |
| 2.与VR技术的结合将成为数据嵌入的新方式 | 第57-58页 |
| 3.产品化将成为数据新闻运营的新路径 | 第58页 |
| 4.个性化、定制化、游戏化将成为数据新闻的趋势 | 第58-60页 |
| 五、结语 | 第60-62页 |
| 注释 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |