| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 结构损伤识别研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 基于动力学特性的结构损伤识别研究现状 | 第13-21页 |
| 1.3.1 基于模态参数的结构损伤识别研究 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于振动响应分析的结构损伤识别研究 | 第14-19页 |
| 1.3.3 基于智能算法的结构损伤识别研究 | 第19-21页 |
| 1.4 本文的研究内容安排及创新点 | 第21-24页 |
| 1.4.1 研究内容安排 | 第21-22页 |
| 1.4.2 创新点 | 第22-24页 |
| 第2章 基本理论 | 第24-36页 |
| 2.1 Hilbert-Huang变换 | 第24-27页 |
| 2.1.1 EMD筛分过程 | 第24-25页 |
| 2.1.2 EMD的特点 | 第25-26页 |
| 2.1.3 Hilbert时频谱 | 第26-27页 |
| 2.2 MEEMD理论 | 第27-29页 |
| 2.2.1 EEMD算法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 MEEMD算法 | 第28-29页 |
| 2.3 支持向量机 | 第29-35页 |
| 2.3.1 概述 | 第29-30页 |
| 2.3.2 核函数及参数 | 第30-31页 |
| 2.3.3 支持向量机的分类算法 | 第31-33页 |
| 2.3.4 支持向量机的回归算法 | 第33-34页 |
| 2.3.5 LIBsvm工具箱 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于有效IMF分量Hilbert时频谱的结构损伤预警研究 | 第36-68页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 有效IMF分量 | 第36-39页 |
| 3.2.1 有效IMF分量的定义 | 第36页 |
| 3.2.2 有效IMF分量的获取 | 第36-39页 |
| 3.3 结构损伤预警指标 | 第39-41页 |
| 3.3.1 基于Hilbert时频谱相关系数的损伤预警指标 | 第39页 |
| 3.3.2 基于Hilbert时频谱相对变化量的损伤预警指标 | 第39-40页 |
| 3.3.3 基于Hilbert时频谱置信度的损伤预警指标 | 第40-41页 |
| 3.4 结构损伤预警方法 | 第41-43页 |
| 3.5 数值模拟 | 第43-59页 |
| 3.5.1 数值模型及工况设置 | 第43-44页 |
| 3.5.2 平稳激励下的数值模拟 | 第44-51页 |
| 3.5.3 非平稳激励下的数值模拟 | 第51-59页 |
| 3.6 试验验证 | 第59-66页 |
| 3.6.1 试验模型及工况设置 | 第59-60页 |
| 3.6.2 平稳激励下的试验验证 | 第60-63页 |
| 3.6.3 非平稳激励下的试验验证 | 第63-66页 |
| 3.7 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 基于IMF分量Hilbert时频谱能量的结构损伤识别研究 | 第68-90页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 结构损伤识别方法 | 第68-70页 |
| 4.3 数值模拟 | 第70-85页 |
| 4.3.1 数值模型及工况设置 | 第70-72页 |
| 4.3.2 最优组合测点数量的确定 | 第72-74页 |
| 4.3.3 平稳激励下的数值模拟 | 第74-80页 |
| 4.3.4 非平稳激励下的数值模拟 | 第80-85页 |
| 4.4 试验验证 | 第85-87页 |
| 4.4.1 试验模型及工况设置 | 第85页 |
| 4.4.2 平稳激励下的试验验证 | 第85-86页 |
| 4.4.3 非平稳激励下的试验验证 | 第86-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-90页 |
| 第5章 结论与展望 | 第90-92页 |
| 5.1 结论 | 第90-91页 |
| 5.2 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
