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自动导航车室内可见光导航技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 室内定位技术研究现状第10-11页
        1.2.2 基于LED灯的室内定位技术现状第11-12页
        1.2.3 AGV研究现状第12页
        1.2.4 AGV路径规划研究现状第12-14页
    1.3 本课题研究的主要内容及结构安排第14-17页
第二章 室内可见光定位算法第17-28页
    2.1 引言第17页
    2.2 LED参数与光照度分布第17-20页
    2.3 基于LED的室内定位原理第20-23页
        2.3.1 时间测量法第20-21页
        2.3.2 强度测量法第21-22页
        2.3.3 角度定位法第22-23页
        2.3.4 定位算法比较第23页
    2.4 单参数指纹匹配法第23-27页
        2.4.1 指纹数据库采集第23-24页
        2.4.2 单参数指纹匹配法流程第24-25页
        2.4.3 单参数指纹匹配仿真第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 AGV全局路径规划算法第28-37页
    3.1 引言第28页
    3.2 AGV环境建模第28-29页
        3.2.1 栅格法第28页
        3.2.2 基于障碍物轮廓的建模法第28-29页
    3.3 全局路径规划算法第29-32页
        3.3.1 直接搜索算法第30-31页
        3.3.2 智能搜索算法第31-32页
    3.4 路径规划算法比较第32-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第四章 基于改进A~*算法的AGV路径规划第37-51页
    4.1 引言第37页
    4.2 栅格法地图建模第37-41页
        4.2.1 地图中栅格尺寸的确定第38-39页
        4.2.2 增加安全系数后的栅格法第39-40页
        4.2.3 多重安全系数栅格地图第40-41页
    4.3 传统A~*算法第41-43页
    4.4 改进A~*算法第43-47页
        4.4.1 改进栅格法路径规划仿真第44-45页
        4.4.2 基于C++的open表数据结构选择第45-46页
        4.4.3 启发函数优化第46-47页
        4.4.4 路径拐点优化第47页
    4.5 仿真实验结果与分析第47-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第五章 基于VLC技术的LED导航模块设计第51-67页
    5.1 引言第51页
    5.2 基于FPGA的光定位模块设计第51-58页
        5.2.1 基于VLC的LED通信系统第51-52页
        5.2.2 贴片式白光LED第52-53页
        5.2.3 LED驱动电路第53-54页
        5.2.4 基于FPGA的接收端电路第54-58页
    5.3 基于FPGA的发送端程序设计第58-61页
        5.3.1 FPGA选型第58页
        5.3.2 数据编码设计第58-59页
        5.3.3 基于FPGA的发送编码仿真第59-61页
    5.4 基于FPGA的接收端程序设计第61-63页
    5.5 考虑定位误差的AGV路径规划仿真第63-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-77页
攻读硕士学位期间的研究成果第77页

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