| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 NO_2/SO_2的相关研究 | 第17-19页 |
| 1.2.2 大气污染物的空间分布模拟研究 | 第19-22页 |
| 1.2.3 大气污染物暴露风险研究 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第23-25页 |
| 1.4 论文结构及创新点 | 第25-28页 |
| 1.4.1 论文结构 | 第25-26页 |
| 1.4.2 论文创新点 | 第26-28页 |
| 第二章 研究区域与数据 | 第28-38页 |
| 2.1 研究区域 | 第28-29页 |
| 2.2 数据来源 | 第29-35页 |
| 2.3 数据预处理 | 第35-38页 |
| 第三章 研究方法 | 第38-46页 |
| 3.1 土地利用回归 | 第38-41页 |
| 3.2 随机森林算法 | 第41-42页 |
| 3.3 梯度提升回归树 | 第42-44页 |
| 3.4 人口暴露相对风险评价模型 | 第44-46页 |
| 第四章 相关分析及自变量筛选 | 第46-54页 |
| 4.1 相关分析 | 第46-50页 |
| 4.1.1 相关分析原理 | 第46页 |
| 4.1.2 NO_2/SO_2与气象因子间的相关分析 | 第46-48页 |
| 4.1.3 NO_2/SO_2与部分因子间的相关分析 | 第48-50页 |
| 4.2 自变量筛选 | 第50-54页 |
| 4.2.1 NO_2的逐步回归分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 SO_2的逐步回归分析 | 第51-54页 |
| 第五章 改进LUR模型模拟NO_2和SO_2浓度空间分布 | 第54-66页 |
| 5.1 不同回归模型的拟合效果 | 第54-58页 |
| 5.1.1 多元线性回归拟合效果 | 第54-55页 |
| 5.1.2 梯度提升回归树拟合效果 | 第55-56页 |
| 5.1.3 随机森林回归拟合结果 | 第56-58页 |
| 5.2 不同回归模型的精度指标比较 | 第58-59页 |
| 5.3 NO_2和SO_2浓度的空间分布模拟 | 第59-66页 |
| 第六章 人口NO_2和SO_2暴露相对风险评价 | 第66-74页 |
| 6.1 人口NO_2/SO_2暴露相对风险区划 | 第66-69页 |
| 6.2 人口NO_2/SO_2暴露相对风险统计分析 | 第69-74页 |
| 第七章 结论与展望 | 第74-78页 |
| 7.1 结论 | 第74-75页 |
| 7.2 不足与展望 | 第75-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
