| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 基于任务调度的云服务恢复算法研究 | 第14页 |
| 1.3.2 基于虚拟机调度的云服务连续性算法研究 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于任务调度的云服务恢复算法研究 | 第16-28页 |
| 2.1 系统模型与问题定义 | 第16-19页 |
| 2.1.1 系统模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 问题形式化定义 | 第17-19页 |
| 2.2 基于电能感知的在线控制算法 | 第19-27页 |
| 2.2.1 基于Lyapunov优化技术的在线问题转换 | 第20-22页 |
| 2.2.2 在线算法POCA | 第22-24页 |
| 2.2.3 近似比分析 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于虚拟机调度的云服务连续性算法研究 | 第28-48页 |
| 3.1 系统模型与问题定义 | 第28-32页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 问题形式化定义 | 第29-31页 |
| 3.1.3 解决方案综述 | 第31-32页 |
| 3.2 物理机数量充足情况下的算法设计 | 第32-37页 |
| 3.2.1 一个基本程序 | 第32-33页 |
| 3.2.2 算法的设计 | 第33-34页 |
| 3.2.3 近似比分析 | 第34-37页 |
| 3.3 物理机数量有限情况下的算法设计 | 第37-46页 |
| 3.3.1 一个分数时间约束的CSC问题 | 第38-40页 |
| 3.3.2 FCSC问题的最优化算法 | 第40-43页 |
| 3.3.3 分数解到整数解的转换 | 第43-46页 |
| 3.3.4 组合结果 | 第46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 仿真实验与性能分析 | 第48-56页 |
| 4.1 基于任务调度的云服务恢复算法 | 第48-52页 |
| 4.1.1 性能对比 | 第49页 |
| 4.1.2 平衡因子和能耗预算的影响 | 第49-51页 |
| 4.1.3 真实数据集的仿真结果 | 第51-52页 |
| 4.2 基于虚拟机调度的云服务连续性算法 | 第52-55页 |
| 4.2.1 虚拟机数量的影响 | 第53-54页 |
| 4.2.2 物理机数量的影响 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |