| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术与开发环境 | 第13-19页 |
| 2.1 分布式虚拟现实技术 | 第13-15页 |
| 2.1.1 分布式技术 | 第13-14页 |
| 2.1.2 分布式虚拟现实技术的概念 | 第14页 |
| 2.1.3 分布式虚拟现实技术的特征 | 第14页 |
| 2.1.4 分布式虚拟现实系统的一致性问题 | 第14-15页 |
| 2.2 Virtools | 第15-18页 |
| 2.2.1 Virtools Dev | 第16页 |
| 2.2.2 Virtools Physical Pack和Virtools VR Pack | 第16-17页 |
| 2.2.3 Virtools AI Pack和Virtools Xbox Kit | 第17页 |
| 2.2.4 Virtools Server Pack | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 系统整体设计 | 第19-27页 |
| 3.1 需求分析 | 第19-20页 |
| 3.2 分布式虚拟系统的设计 | 第20-24页 |
| 3.2.1 分布式结构设计 | 第20-22页 |
| 3.2.2 系统功能设计 | 第22-23页 |
| 3.2.3 系统体系结构 | 第23-24页 |
| 3.3 数据库设计 | 第24-26页 |
| 3.3.1 数据库结构设计 | 第24页 |
| 3.3.2 数据库表设计 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 一致性控制策略和数据复制技术 | 第27-40页 |
| 4.1 不一致现象的原因 | 第27-29页 |
| 4.1.1 因果不一致 | 第27-28页 |
| 4.1.2 时空不一致 | 第28-29页 |
| 4.2 同群节点的概念 | 第29页 |
| 4.3 同群节点的一致性控制预测算法 | 第29-33页 |
| 4.3.1 策略的基本原则 | 第29-30页 |
| 4.3.2 基于Mahalanobi的实体唯一性控制算法 | 第30-32页 |
| 4.3.3 同群节点的一致性预测算法 | 第32-33页 |
| 4.4 数据复制技术 | 第33-39页 |
| 4.4.1 数据复制的基本原理 | 第33-35页 |
| 4.4.2 数据复制常用方法 | 第35页 |
| 4.4.3 数据冲突及其解决方法 | 第35-36页 |
| 4.4.4 PostgreSQL数据库复制技术 | 第36-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 系统实现 | 第40-48页 |
| 5.1 分布式结构的实现 | 第40-42页 |
| 5.2 数据库结构的实现 | 第42-44页 |
| 5.2.1 数据库操作流程 | 第42页 |
| 5.2.2 数据库连接过程 | 第42-43页 |
| 5.2.3 数据库的主要操作 | 第43-44页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第44-47页 |
| 5.3.1 管理员功能 | 第45-46页 |
| 5.3.2 学员功能 | 第46-47页 |
| 5.4 实现效果 | 第47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 全文总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54页 |
