摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-16页 |
1.3 本文的研究内容 | 第16页 |
1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
第二章 无线电频谱监测相关技术 | 第18-30页 |
2.1 频谱感知技术 | 第18-22页 |
2.1.1 匹配滤波器检测 | 第18-19页 |
2.1.2 循环平稳检测 | 第19-21页 |
2.1.3 能量检测 | 第21-22页 |
2.2 无线电信号异常状态检测技术 | 第22-27页 |
2.2.1 支持向量机 | 第23-26页 |
2.2.2 决策树算法 | 第26页 |
2.2.3 随机森林算法 | 第26-27页 |
2.3 频谱监测系统相关技术 | 第27-29页 |
2.3.1 频谱占用度测量技术 | 第27-28页 |
2.3.2 数据可视化技术介绍 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于迭代检测的能量感知算法 | 第30-39页 |
3.1 基于迭代检测的能量感知算法原理 | 第30-34页 |
3.1.1 宽带频谱的能量感知算法模型 | 第30-32页 |
3.1.2 迭代检测法自适应调整门限 | 第32-34页 |
3.2 基于and准则的虚警消除 | 第34-35页 |
3.3 实验结果与分析 | 第35-38页 |
3.3.1 传统能量感知算法实验结果 | 第35-36页 |
3.3.2 基于迭代检测的能量感知算法实验结果 | 第36-37页 |
3.3.3 运用and准则后的能量感知算法实验结果 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 无线电信号异常状态检测 | 第39-53页 |
4.1 无线电信号数据采集 | 第39-41页 |
4.1.1 无线电信号异常定义 | 第39-40页 |
4.1.2 信号数据采集 | 第40-41页 |
4.2 基于统计的无监督异常检测 | 第41-48页 |
4.2.1 信号的特征提取 | 第41-45页 |
4.2.2 特征样本的数据预处理 | 第45-46页 |
4.2.3 构建多维高斯分布模型 | 第46-48页 |
4.3 基于机器学习的有监督异常检测 | 第48-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 频谱监测系统功能模块实现 | 第53-68页 |
5.1 现有频谱监测系统的整体介绍 | 第53-55页 |
5.1.1 监测系统架构分析 | 第53-54页 |
5.1.2 监测系统功能介绍 | 第54-55页 |
5.1.3 监测系统不足之处 | 第55页 |
5.2 功能模块的软件实现 | 第55-60页 |
5.2.1 监测系统功能实现 | 第55-57页 |
5.2.2 无线电监测网传输协议(RMTP) | 第57-58页 |
5.2.3 数据库设计与实现 | 第58-60页 |
5.3 功能模块展示 | 第60-63页 |
5.3.1 频谱扫描模块 | 第60-61页 |
5.3.2 时域扫描模块 | 第61-62页 |
5.3.3 频段监测模块 | 第62页 |
5.3.4 信号异常状态监测模块 | 第62-63页 |
5.4 部分数据库表展示 | 第63-66页 |
5.4.1 原始频谱信号数据库表 | 第63-64页 |
5.4.2 测向数据库表 | 第64页 |
5.4.3 设备使用统计时间查询表 | 第64-65页 |
5.4.4 任务查询表 | 第65页 |
5.4.5 无线电台使用率监管表 | 第65-66页 |
5.4.6 无线电台违规发射监管表 | 第66页 |
5.4.7 信号异常状态监管表 | 第66页 |
5.5 本章小结 | 第66-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 论文总结 | 第68-69页 |
6.2 工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73页 |