摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
第2章 基于正则化的相位恢复模型 | 第15-21页 |
2.1 相位恢复问题 | 第15-16页 |
2.2 编码衍射模型 | 第16-17页 |
2.3 全变差正则化 | 第17-18页 |
2.4 小波稀疏性 | 第18-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 基于正交小波变换的相位恢复算法 | 第21-34页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 交替方向乘子法 | 第21-22页 |
3.3 基于正交小波变换的相位恢复算法 | 第22-26页 |
3.3.1 双变量阈值收缩 | 第23-24页 |
3.3.2 算法求解 | 第24-26页 |
3.3.3 算法描述 | 第26页 |
3.4 算法评价标准 | 第26-28页 |
3.5 实验结果与分析 | 第28-33页 |
3.5.1 无噪情况 | 第28-29页 |
3.5.2 不同阈值算法恢复结果的比较 | 第29-30页 |
3.5.3 算法的抗噪性 | 第30-32页 |
3.5.4 算法收敛性分析 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于非抽样小波与全变差正则化的相位恢复算法 | 第34-44页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 非抽样小波变换 | 第34-36页 |
4.3 基于非抽样小波与全变差正则化的相位恢复算法 | 第36-38页 |
4.3.1 优化问题 | 第36页 |
4.3.2 算法推导 | 第36-37页 |
4.3.3 算法描述 | 第37-38页 |
4.4 实验结果与分析 | 第38-42页 |
4.4.1 算法抗噪性 | 第38-42页 |
4.4.2 算法收敛性分析 | 第42页 |
4.5 本章小结 | 第42-44页 |
第5章 融合多种小波组稀疏性与全变差正则化的相位恢复算法 | 第44-57页 |
5.1 引言 | 第44页 |
5.2 复合分裂算法 | 第44-45页 |
5.3 融合多种小波组稀疏性与全变差正则化的相位恢复算法 | 第45-49页 |
5.3.1 小波组稀疏性 | 第45-46页 |
5.3.2 算法步骤 | 第46-49页 |
5.4 实验结果及分析 | 第49-55页 |
5.4.1 不同阈值算法恢复结果的比较 | 第49-50页 |
5.4.2 不同正则项重构结果的比较 | 第50-51页 |
5.4.3 算法的抗噪性能及复杂度 | 第51-55页 |
5.4.4 算法的收敛性 | 第55页 |
5.5 本章小结 | 第55-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |