| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 微电网能量管理系统概述 | 第12-15页 |
| 1.3 微电网能量管理策略研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.1 户用微电网能量管理策略研究现状 | 第15页 |
| 1.3.2 园区多能联供微电网能量管理策略研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 模型预测控制在微电网能量管理中的应用 | 第16页 |
| 1.4 论文主要研究内容与安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于模型预测控制的能量管理模型 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 微电网各单元特性分析和建模 | 第18-22页 |
| 2.2.1 分布式电源特性分析及建模 | 第18-19页 |
| 2.2.2 储能特性分析及建模 | 第19-20页 |
| 2.2.3 负荷特性分析及建模 | 第20-22页 |
| 2.3 模型预测控制基础原理及自适应改进 | 第22-27页 |
| 2.3.1 模型预测控制基础原理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 模型预测控制自适应改进 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于模型预测控制的户用微电网能量管理策略 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 户用微电网概述 | 第28-29页 |
| 3.3 基于模型预测控制的户用微电网能量优化模型 | 第29-35页 |
| 3.3.1 双层能量优化框架 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基础优化模型 | 第30-32页 |
| 3.3.3 针对约束优化周期长的处理方法 | 第32-33页 |
| 3.3.4 针对光伏出力不确定性的处理方法 | 第33-34页 |
| 3.3.5 针对室内温度误差的处理方法 | 第34-35页 |
| 3.4 算例分析 | 第35-40页 |
| 3.4.1 仿真场景基础数据 | 第35-36页 |
| 3.4.2 针对约束优化周期长的处理结果 | 第36-37页 |
| 3.4.3 针对光伏出力不确定性的处理结果 | 第37-39页 |
| 3.4.4 针对室内温度误差的处理结果 | 第39页 |
| 3.4.5 不同场景下优化结果对比 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于模型预测控制的园区chp微电网能量管理策略 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 园区CHP微电网概述 | 第42-43页 |
| 4.3 基于模型预测控制的园区CHP微电网能量优化模型 | 第43-48页 |
| 4.3.1 双层能量优化框架 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基础优化模型 | 第44-46页 |
| 4.3.3 针对热电耦合度高的处理方法 | 第46-48页 |
| 4.3.4 针对系统热损的处理方法 | 第48页 |
| 4.4 算例分析 | 第48-53页 |
| 4.4.1 仿真场景基础数据 | 第48-50页 |
| 4.4.2 针对热电耦合度高的处理结果 | 第50-51页 |
| 4.4.3 针对储能和储热的约束软化结果 | 第51-52页 |
| 4.4.4 针对系统热损的处理结果 | 第52-53页 |
| 4.4.5 不同场景下优化结果对比 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 今后研究工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
