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基于动态优先级的海洋计量检定任务分组调度研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 动态优先级调度算法第12-14页
        1.2.2 多目标优化调度算法第14-15页
    1.3 本文主要研究内容及创新点第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-18页
第二章 海洋计量检定任务调度理论基础第18-26页
    2.1 海洋计量检定任务第18-20页
        2.1.1 海洋计量检定任务特点第18-19页
        2.1.2 海洋计量检定任务调度目标第19-20页
    2.2 基于动态优先级的调度算法第20-22页
        2.2.1 动态优先级调度算法概述第20-21页
        2.2.2 最早截止期优先算法基本原理第21-22页
    2.3 基于多目标优化的调度算法第22-25页
        2.3.1 多目标优化调度算法概述第22-23页
        2.3.2 蚁群算法基本原理第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 海洋计量检定任务DFTEDF动态优先级调度算法第26-36页
    3.1 问题描述第26-27页
    3.2 基于动态模糊阈值的最早截止期优先调度算法第27-32页
        3.2.1 动态模糊阈值定义第27-28页
        3.2.2 动态模糊阈值推理第28-29页
        3.2.3 DFTEDF算法基本思路第29-30页
        3.2.4 DFTEDF算法步骤第30-31页
        3.2.5 DFTEDF算法可调度性及复杂度分析第31-32页
    3.3 DFTEDF算法性能分析第32-35页
        3.3.1 性能测量指标第32-33页
        3.3.2 仿真实验第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于动态优先级的海洋计量检定任务分组调度算法第36-52页
    4.1 问题描述第36-39页
    4.2 基于动态优先级的海洋计量检定任务分组调度模型第39-41页
        4.2.1 基本假设第39-40页
        4.2.2 模型构建第40-41页
    4.3 PACO算法基本原理第41-45页
        4.3.1 构造可行解第41-42页
        4.3.2 储备集的更新第42页
        4.3.3 更新信息素第42-43页
        4.3.4 PACO算法基本步骤及伪代码第43-45页
    4.4 PACO算法复杂度分析第45页
    4.5 实验验证第45-51页
        4.5.1 PACO算法收敛性分析第45-48页
        4.5.2 海洋计量检定任务案例分析第48-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 海洋计量检定任务调度系统的实现第52-57页
    5.1 系统介绍第52-53页
        5.1.1 系统开发环境第52页
        5.1.2 系统设计框架第52-53页
    5.2 系统主要功能模块实现与展示第53-56页
    5.3 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57页
    6.2 展望第57-59页
参考文献第59-63页
附录第63-64页
致谢第64页

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