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基于遗传算法的搅拌机叶片性能多目标优化研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外搅拌机的研究现状第10-12页
        1.2.1 国外搅拌机研究现状第10-11页
        1.2.2 国内搅拌机研究现状第11-12页
    1.3 遗传算法优化设计研究国内外现状第12页
    1.4 论文的主要内容第12-14页
第二章 遗传算法及基于超体积准则的多目标优化第14-25页
    2.1 遗传优化算法的简介第14页
    2.2 遗传算法的基本原理和方法第14-19页
        2.2.1 遗传算法步骤第14-16页
        2.2.2 参数编码第16页
        2.2.3 选择算子第16-17页
        2.2.4 交叉算子第17页
        2.2.5 变异策略(Mutation)第17-18页
        2.2.6 适应度函数(Fitness Function)第18-19页
        2.2.7 遗传算法中参数的选择第19页
    2.3 基于超体积准则多目标优化遗传算法第19-24页
        2.3.1 多目标优化概念第19-20页
        2.3.2 超体积准则概念第20-21页
        2.3.3 超体积指标的计算方法第21-23页
        2.3.4 基于超体积准则的多目标遗传算法优化步骤第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 CFD流场数值模拟基本理论第25-31页
    3.1 前言第25页
    3.2 多相流特点第25-26页
    3.3 控制方程第26-27页
    3.4 数值模拟方法及模型第27-29页
        3.4.1 数值模拟方法第27-28页
        3.4.2 湍流模型第28-29页
        3.4.3 多相流计算模型第29页
    3.5 数值模拟软件简介第29-30页
        3.5.1 网格生成软件——ICEM CFD第29-30页
        3.5.2 Fluent软件简介第30页
    3.6 本章小结第30-31页
第四章 基于CFD方法的叶片力学性能预报第31-42页
    4.1 搅拌机叶片模型的重要参数第31页
    4.2 搅拌机叶片的力学性能模型第31-33页
    4.3 搅拌机叶片三维模型的建立第33-34页
    4.4 搅拌机叶片计算模型的建立第34-38页
        4.4.1 网格划分第35-37页
        4.4.2 MRF模型及求解设置第37-38页
    4.5 搅拌机叶片全流道数值模拟分析第38-41页
        4.5.1 搅拌机叶片性能计算结果分析第38-40页
        4.5.2 叶片压力分布第40-41页
    4.6 本章小结第41-42页
第五章 基于超体积准则的多目标遗传算法优化搅拌机叶片及其性能分析第42-59页
    5.1 B样条曲线拟合叶型第42-43页
    5.2 基于面元法的性能预报第43-48页
        5.2.1 面元法基本概述第43-44页
        5.2.2 涡层分布面元法预报叶型性能第44-47页
        5.2.3 预报结果分析第47-48页
    5.3 基于超体积准则的多目标遗传算法优化搅拌机叶片第48-51页
        5.3.1 叶剖面优化设计原理概述第48页
        5.3.2 优化叶型的建立与求解第48-49页
        5.3.3 叶型优化结果分析第49-51页
    5.4 搅拌机叶片性能优化及其CFD性能预报第51-58页
        5.4.1 搅拌机叶片叶剖面优化第51-55页
        5.4.2 搅拌机叶片性能优化第55-58页
    5.5 本章小结第58-59页
总结和展望第59-61页
    总结第59-60页
    展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
个人简历第65页
在读期间的研究成果及发表的学术论文第65页

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