面向统计数据多维时空特征探索的可视分析方法研究
摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
第一节 研究背景及意义 | 第10-11页 |
第二节 本文研究内容与创新点 | 第11-13页 |
第三节 论文结构安排 | 第13-15页 |
第二章 相关工作 | 第15-24页 |
第一节 统计数据多维属性可视化 | 第15-18页 |
第二节 统计数据空间多维属性可视化 | 第18-20页 |
第三节 统计数据时空多维属性可视化 | 第20-24页 |
第三章 面向统计数据多维属性的可视分析研究 | 第24-37页 |
第一节 统计数据多维属性的可视分析方法 | 第24-26页 |
第二节 基于聚类的平行坐标轴排列算法 | 第26-31页 |
第三节 案例分析与系统评估 | 第31-36页 |
第四节 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 面向统计数据空间多维属性的可视分析研究 | 第37-49页 |
第一节 统计数据空间多维属性的可视分析方法 | 第37-39页 |
第二节 平行坐标轴动态排列算法 | 第39-44页 |
第三节 案例分析与系统评估 | 第44-48页 |
第四节 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 面向统计数据时空多维属性的可视分析研究 | 第49-62页 |
第一节 统计数据时空多维属性的可视分析方法 | 第49-51页 |
第二节 针对时空多维属性数据划分城市功能区 | 第51-53页 |
第三节 可视化设计 | 第53-56页 |
第四节 案例分析与系统评估 | 第56-60页 |
第五节 本章小结 | 第60-62页 |
总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第69-70页 |